Computer Vision Engineer
Peak One GmbH
Nürnberg, Germany
1 day ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€85,000
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services
Computer Vision
Microsoft Azure
Cloud Computing
Python (Programming Language)
Machine Learning
Object Detection
OpenCV
Tensorflow
Google Cloud
Pytorch
+4 more
Deep Learning
Kubernetes
Machine Learning Operations
Docker
Job description
- Entwicklung und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Lösungen für komplexe Bild- und Sensordaten
- Konzeption, Training und Validierung moderner KI-Modelle für Objekterkennung, Klassifizierung, Tracking und Segmentierung
- Aufbau produktionsreifer Machine-Learning-Workflows von der Datengenerierung bis zum Deployment
- Integration und Optimierung von KI-Modellen in leistungsfähigen Cloud- und Edge-Umgebungen
- Analyse großer Datenmengen und kontinuierliche Verbesserung der Modellqualität, Robustheit und Performance
- Unterstützung bei der Entwicklung skalierbarer MLOps- und Deployment-Strategien für KI-Produkte
Requirements
- Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning oder Machine Learning
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung oder Tracking
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes sowie der Bereitstellung von KI-Anwendungen in produktiven Umgebungen
- Kenntnisse in MLOps, Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) und automatisierten Entwicklungsprozessen sind von Vorteil
- Fließende Englischkenntnisse sowie Freude an der Arbeit in internationalen Entwicklungsteams
Benefits & conditions
- Attraktives Vergütungspaket von bis zu 85.000 € Jahresgehalt
- Spannende Projekte mit direktem Bezug zu innovativen Luft- und Raumfahrttechnologien
- Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, technische Entscheidungen aktiv mitzugestalten
- Internationale Zusammenarbeit in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich AI und Computer Vision
- Arbeiten mit neuesten Deep-Learning-Technologien und leistungsfähigen Cloud-Plattformen
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