Data Scientist Produktion

FERCHAU GmbH
Friedrichshafen, Germany
5 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Amazon Web Services Data Analysis Databases Extract Transform Load (ETL) R (Programming Language) Python (Programming Language) Machine Learning Power BI Standard Sql SAP (Applications) Statistical Process Control (SPC) Tableau (Software)
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Azure Data Factory Information Technology Qlikview

Job description

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen

  • Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Maschinendaten
  • Entwicklung von Datenmodellen zur Optimierung industrieller Fertigungsprozesse
  • Aufbau und Weiterentwicklung von KPI- und Reporting-Systemen mit Power BI, Tableau oder Qlik
  • Identifikation von Ursachen für Qualitätsabweichungen und Störungen im Produktionsablauf
  • Entwicklung von Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur Prozessverbesserung
  • Erstellung interaktiver Dashboards für Fachbereiche sowie Management
  • Durchführung statistischer Auswertungen wie Trendanalysen oder SPC
  • Zusammenarbeit mit Produktion, Industrial Engineering, IT und Qualitätsmanagement zur Maßnahmenableitung
  • Unterstützung bei Industrie-4.0-, IoT- sowie Smart Factory-Projekten
  • Automatisierung regelmäßiger Datenanalysen und Reports mittels ETL-Prozessen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in der Analyse großer industrieller Datensätze
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL
  • Erfahrung im Umgang mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik
  • Kenntnisse statistischer Methoden sowie Machine Learning-Verfahren
  • Verständnis für industrielle Fertigungsprozesse und -technologien
  • Erfahrung mit Datenbanken sowie ETL-Prozessen wünschenswert
  • Wissen zu MES-Systemen (Manufacturing Execution Systems) sowie SAP (PP/QM/BW) vorteilhaft
  • Kenntnisse über Azure Data Platform bzw. AWS Analytics gern gesehen
  • Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits & conditions

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
  • Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss

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