Data Scientist Produktion
FERCHAU GmbH
Friedrichshafen, Germany
5 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Amazon Web Services
Data Analysis
Databases
Extract Transform Load (ETL)
R (Programming Language)
Python (Programming Language)
Machine Learning
Power BI
Standard Sql
SAP (Applications)
Statistical Process Control (SPC)
Tableau (Software)
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Azure Data Factory
Information Technology
Qlikview
Job description
Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen
- Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Maschinendaten
- Entwicklung von Datenmodellen zur Optimierung industrieller Fertigungsprozesse
- Aufbau und Weiterentwicklung von KPI- und Reporting-Systemen mit Power BI, Tableau oder Qlik
- Identifikation von Ursachen für Qualitätsabweichungen und Störungen im Produktionsablauf
- Entwicklung von Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur Prozessverbesserung
- Erstellung interaktiver Dashboards für Fachbereiche sowie Management
- Durchführung statistischer Auswertungen wie Trendanalysen oder SPC
- Zusammenarbeit mit Produktion, Industrial Engineering, IT und Qualitätsmanagement zur Maßnahmenableitung
- Unterstützung bei Industrie-4.0-, IoT- sowie Smart Factory-Projekten
- Automatisierung regelmäßiger Datenanalysen und Reports mittels ETL-Prozessen
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Analyse großer industrieller Datensätze
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL
- Erfahrung im Umgang mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik
- Kenntnisse statistischer Methoden sowie Machine Learning-Verfahren
- Verständnis für industrielle Fertigungsprozesse und -technologien
- Erfahrung mit Datenbanken sowie ETL-Prozessen wünschenswert
- Wissen zu MES-Systemen (Manufacturing Execution Systems) sowie SAP (PP/QM/BW) vorteilhaft
- Kenntnisse über Azure Data Platform bzw. AWS Analytics gern gesehen
- Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
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