Data & Analytics Engineer

Der Data & Analytics Engineer (m/w/d) überbrückt die Lücke zwischen Rohdatenquellen und geschäftsrelevanten Erkenntnissen. In dieser Rolle werden Datenpipelines, Datenmodelle und semantische Schichten entwickelt, um eine verlässliche Grundlage für Business Intelligence, Advanced Analytics und KI-Anwendungen zu schaffen.

Entwicklung von Datenpipelines

• Aufbau, Pflege und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.

Semantische Schicht & Datenmodellierung

• Konzeption und Verwaltung semantischer Schichten sowie Entwicklung fachlich konsistenter Datenmodelle und Kennzahlen in Data-Warehouse und BI-Lösungen.

Datenqualität & Governance

• Implementierung von Standards für automatisierte Datentests, Monitoring und Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsitenz, Datenschutz und Compliance.

Zusammenarbeit & Enablement

• Partnerschaft mit Analysten und Fachbereichen zur Gestaltung von Self-Service-Datensätzen, semantischen Modellen, Dashboards und Reporting-Lösungen sowie zur Definition einheitlicher fachlicher Kennzahlen.

Beitrag zur BI-Roadmap

• Bewertung von Technologien, Optimierung von Performance und Ressourceneinsatz sowie Standardisierung von Entwicklungs- , Versionskontroll- und Deployment-Praktiken zur Weiterentwicklung der BI- und Analytics-Strategie.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen
• Fundierte Kenntnisse der Data-Warehousing, Datenmodellierung und der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse, Erfahrung mit inkrementellen Ladeverfahren oder Change Data Capture ist von Vorteil
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python und Cloud-Data-Warehouses, vorzugsweise Snowflake
• Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle, Kennzahlen und Reporting-Lösungen, insbesondere mit Power-BI
• Vertrautheit mit Daten- und Analytics-Plattformen sowie Dataiku; Kenntnisse in Skywise, Spark oder PySpark sind von Vorteil
• Erfahrung mit Datenqualität, Monitoring, Dokumentation und Data Governance
• Erfahrung mit Git, Code-Reviews und CI/CD-Praktiken für Datenmodelle und BI-Lösungen
• Verständnis für Datenanforderungen von Advanced Analytics und KI; Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierung oder Process Mining sind von Vorteil
• Kenntnisse der Luftfahrtbranche und ihrer operativen Prozesse, beispielsweise in den Bereichen Flugbetrieb, Wartung oder Logistik, sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohes Maß an Professionalität und Integrität

• Einen Arbeitsplatz bei einem der Great Place to Work® für den weltweit meist ausgezeichneten TOP-Arbeitgebern 2025
• Ein Arbeitsumfeld mit internationalen Kolleg:innen direkt am Flughafen
• Weiterbildungsmöglichkeiten entsprechend deiner persönlichen Entwicklung
• Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens
• Sprachkurse passend zu deinem persönlichem Level (Deutsch, Englisch)
• Krankenzusatzversicherung mit großzügigem Budget sowie verschiedene Gesundheitsangebote
• Betrieblich unterstützte KiTa Plätze
• Vom Arbeitgeber subventionierte 24/7 Mitarbeiterkantine und kostenlose Getränkeversorgung
• Sehr preisgünstige Jobtickets
• Jobrad, auch E-Bike verfügbar
• Parkplätze sowie kostenlose E-Ladestationen
• Vergünstigte Flugtickets zur privaten Nutzung
• Fitnessstudio und Sportaktivitäten auf unserem LEJ-Campus
• Spannende Team- und Firmenevents
• Bezahlung Außertariflich

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