Data Engineer

• Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem klaren Fokus auf Robustheit, Skalierbarkeit und Datenqualität
• Verantwortung für den stabilen Betrieb und die Optimierung einer zentralen Cloud Data Platform - inklusive Performance-Monitoring und Qualitätssicherung
• Anbindung und Verarbeitung heterogener Datenquellen durch moderne ETL-/ELT-Prozesse sowie den Einsatz etablierter Cloud-Technologien
• Mitgestaltung und Umsetzung von Data-Governance-Konzepten, Datenzugriffsregelungen sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen
• Automatisierung von Infrastrukturprozessen mittels Infrastructure as Code sowie Integration in bestehende CI/CD-Pipelines
• Aufbau, Dokumentation und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Implementierung von Datenqualitätsprüfungen
• Entwicklung bedarfsgerechter Data Marts als verlässliche Datenbasis für Analytics- und Reporting-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analyst-Teams, * Überdurchschnittliches Vergütungspaket inklusive attraktiver Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen
• Flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten - für eine gesunde Balance zwischen Berufs- und Privatleben
• Großzügige Urlaubsregelung sowie Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr
• Umfangreiche Weiterbildungsangebote - sowohl fachlich als auch persönlich, on- und offline
• Gesundheitsfördernde Maßnahmen sowie die Option auf Fahrradleasing über JobRad
• Eine werteorientierte Unternehmenskultur mit echtem Fokus auf Nachhaltigkeit, Diversität und einem starken Gemeinschaftsgefühl - inklusive regelmäßiger Team-Events

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare qualifizierte Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
• Mehrjährige, nachweisbare Praxiserfahrung im Data Engineering - idealerweise mit fundiertem Know-how in cloudbasierten Datenplattformen (z. B. Snowflake) sowie mindestens einem gängigen Cloud-Hyperscaler (bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP)
• Solides Verständnis moderner Datenarchitekturkonzepte wie Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse sowie Erfahrung mit gängigen Datenmodellierungsansätzen (z. B. Data Vault 2.0, Star Schema)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung im Einsatz von Infrastructure-as-Code-Werkzeugen (insbesondere Terraform)
• Grundkenntnisse in Cloud-Sicherheitskonzepten (IAM, Netzwerkarchitektur, Rollen- und Berechtigungsmodelle) sind von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab

Im Auftrag unseres Kunden - einem zukunftsorientierten, international agierenden Unternehmen mit einer ausgeprägten Innovationskultur und einem klaren Bekenntnis zu nachhaltigem Wirtschaften - suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit für den Bereich Data Engineering. Das Unternehmen befindet sich inmitten einer spannenden Datentransformation und setzt auf eine moderne, cloudbasierte Dateninfrastruktur als strategische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Sie erwartet ein motiviertes, interdisziplinäres Team in einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur - geprägt durch flache Hierarchien, Eigenverantwortung und echten Gestaltungsspielraum.