AI Automation Engineer / Entwickler:in für agentische Systeme & Prozessautomatisierung

taylorix institut für berufliche Bildung e.V.
Saarbrücken, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

LangGraph Framework Microsoft Windows Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Systems Engineering User Authentication Cloud Computing Cyber Security Computer Programming Databases Continuous Integration Data Integration
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Cursor Linux DevOps Github Information Technology Operations Integrated Development Environments Python (Programming Language) PostgreSQL MariaDB MySQL Node.Js OAuth OpenAI Microsoft Copilot Next.js TypeScript Data Logging Pinecone Qdrant Microsoft Power Automate GitHub Copilot LangChain Epic Haiku Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Claude Code Multi-Agent Systems Prompt Engineering Zapier Llamaindex Pgvector CrewAI Weaviate AutoGen Nintex Graphql Ollama Gsuite OPUS (Software) Claude Google Gemini Webhooks GPT Docker

Job description

API G Suite Framework MariaDB CRM-System Power Automate Cloud TypeScript MCP Datenmodellierung Englisch Datenintegration PostgreSQL Make Entwicklungsumgebungen Linux Dokumentation OAuth Node.js Automatisierung Datenschutz IT-Sicherheit Compliance IT REST GraphQL Berufserfahrung Prozessautomatisierung Python Docker MySQL Kommunikation GitHub Programmiersprachen DevOps Continuous Integration Engineering Deutsch Flexibilität Einfühlungsvermögen, Wir sind ein zertifizierter Bildungsträger in Saarbrücken und möchten interne Abläufe in Verwaltung, Maßnahmen, Kursentwicklung und Marketing durch KI-Agenten und automatisierte Workflows deutlich vereinfachen, beschleunigen und qualitativ verbessern., Analyse bestehender Abläufe in Verwaltung, Maßnahmen, Kursentwicklung und Kommunikation und Identifikation von Automatisierungspotenzialen Entwurf, Implementierung und Betrieb agentischer Systeme zur Prozessoptimierung - vom einfachen Single-Agent bis zu Multi-Agent-Workflows mit Tool-Use, Memory und Human-in-the-Loop Aufbau von Workflow-Automatisierungen mit Tools wie n8n, Make, Zapier, Power Automate sowie eigene Skripte/Services in Python, TypeScript/Node.js Entwicklung von KI-Agenten auf Basis aktueller Frameworks und APIs:

Frameworks & SDKs: Anthropic Claude SDK / Claude Agent SDK, OpenAI Assistants & Responses API, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Pydantic AI, Vercel AI SDK Agentische IDEs / Coding-Agenten: Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Devin, Replit Agent Modelle: Claude (Opus / Sonnet / Haiku), GPT-Familie, Gemini, Mistral, lokale Modelle (Ollama, vLLM) MCP & Tool-Use: Model Context Protocol, Function Calling, Tool-Server, Custom MCP-Connectors RAG & Vektor-DBs: pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone Datenintegration: REST/GraphQL-APIs, Webhooks, Datenbanken (MySQL/MariaDB, PostgreSQL), E-Mail, Microsoft 365, Google Workspace

Anbindung interner Systeme (CRM, LMS, Maßnahmenverwaltung, Buchhaltung) an KI-Agenten und Workflows Konzeption von Eval-, Logging- und Monitoring-Mechanismen für Agentenläufe (z. B. Token-/Kosten-Tracking, Trace-Logging, Quality Gates, Guardrails) Sicherstellung von Datenschutz, IT-Sicherheit, Zugriffsrechten und KI-Compliance bei allen Automatisierungen Dokumentation der Agenten, Workflows und Schnittstellen sowie Schulung der Kolleg:innen im Tagesbetrieb

Requirements

Nachweisbare Erfahrung im Bau agentischer Systeme oder komplexerer KI-Workflows (Projekte, Portfolio, GitHub, Referenzen) Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (Python und/oder TypeScript/Node.js) Praktische Erfahrung mit mindestens einem Agenten-Framework (Claude SDK, OpenAI Assistants, LangGraph, AutoGen, CrewAI o. ä.) sowie mit Workflow-Tools wie n8n, Make oder Zapier Verständnis für API-Integration, Webhooks, Authentifizierung (OAuth, API-Keys, Service Accounts) und Datenmodellierung Erfahrung mit Prompt Engineering, Tool-Use, Function Calling und Context-Management für LLMs Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise; Fähigkeit, Anforderungen aus dem Fachbereich in robuste technische Lösungen zu übersetzen Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (technische Doku) Sensibilität für Datenschutz, Urheberrecht, IT-Sicherheit und einen verantwortungsvollen Einsatz von KI

Wünschenswert sind außerdem:

Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) und dem Bau eigener MCP-Server Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Wissensdaten-Pipelines DevOps-Grundkenntnisse (Docker, Linux, CI/CD, Cloud-Deployment) Erfahrung im Bildungs-, Verwaltungs- oder Arbeitsmarktbereich (SGB II/III, AZAV) Erfahrung mit Microsoft 365 / Power Platform / Power Automate / Copilot Studio

Benefits & conditions

Ein zukunftsorientiertes Aufgabenfeld mit großer Hebelwirkung - Sie automatisieren spürbar das Tagesgeschäft Großen Gestaltungsspielraum bei der Auswahl von Frameworks, Modellen und Architekturen Flexible Arbeitsmodelle: Festanstellung in Voll- oder Teilzeit, alternativ Honorarbasis Mobiles Arbeiten / Remote nach Absprache Direkter Draht zur Geschäftsführung und schnelle Entscheidungswege

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