Junior Data Scientist

Für unsere Mission Control suchen wir zur Unterstützung unseres Teams einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Advanced Systems Engineering. Advanced Systems Engineering befasst sich mit der Konzeption, Entwicklung und Implementierung komplexer Systeme., Messung und Aufbereitung von Navigationsdaten zur Entwicklung einer optimalen Datenstruktur für die weitere Verarbeitung Durchführung von Messkampagnen mit moderner Sensorik Entwicklung von Algorithmen für die Verarbeitung von Navigations- und Umgebungsdaten, um spezifische Muster und Events zu erkennen Erstellung von technischen Dokumentationen und Berichten unter Berücksichtigung relevanter Normen Unterstützung bei dem Aufbau einer automatisierten Datenauswertung von Multi-Sensor Systemen zur Erkennung und Vorhersage von sicherheitskritischen Ereignissen Integration der Datenauswertung in unser Mission Control System

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Systems Engineering START Informatik Auswertung Englisch Datenauswertung Engineering Deutsch Teamfähigkeit Eigenmotivation Kreativität, Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Ähnlichen Erste Kenntnisse und gute Übersicht der gängigen Methoden im Bereich Big Data, automatisierte Datenvalidierung und künstlicher Intelligenz Erfahrung in der Konzeption und Anwendung von KI-gestützten Systemen wünschenswert Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Fähigkeit zur Teamarbeit, schnellen Einarbeitung in neue Themen und zum eigenständigen Arbeiten Analytisches Denkvermögen, um komplexe Herausforderungen zu durchdringen und umzusetzen Kreativität, Lösungsorientierung und hohe Eigeninitiative

Sorgfältige Einarbeitung Flexible Arbeitszeiten Weiterbildungsmaßnahmen, Die Möglichkeit, Teil eines aufstrebenden Start-ups zu sein, das sich der Förderung von automatisiertem Fahren verschrieben hat Die Verwendung hochmoderner Technologien aus der Luft- und Raumfahrt Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld mit einem motivierten Team Flexible Arbeitszeiten, auch mit Nutzung eines hybriden Arbeitsmodells Vielfältige Maßnahmen für deine persönliche Weiterbildung