KI-Entwickler

ProTecBird GmbH
Bremen, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Microsoft Windows Artificial Intelligence Amazon Web Services Computer Vision Microsoft Azure Big Data Bioinformatics C++ (Programming Language) Cloud Computing Continuous Integration Linux Integrated Development Environments
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Python (Programming Language) Knowledge Management Machine Learning Microsoft Office SQL Azure Scrum Methodology Tensorflow Software Engineering Graphics Processing Unit (GPU) Model-Driven Development Cloud Platform System Pytorch Google Vertex AI Deep Learning Git Containerization Kubernetes Information Technology Data Management Machine Learning Operations Multiaccess Edge Computing Docker

Job description

Machine Learning Infrastruktur Kubernetes MS Office Cloud Informatik Windows Englisch C++ SCRUM Datenverwaltung Entwicklungsumgebungen Linux Forschung Datenschutz Sicherheit Versicherungen SQL Azure Compliance Operativer Einkauf Dienstleistungen ERP-System Praktikumserfahrung Berufserfahrung AWS Edge Computing Python Docker Optimierung TensorFlow Umweltschutz GIT Continuous Integration Ingenieurwissenschaften Deutsch Analytisches Denken Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Kommunikationsfähigkeit Lernbereitschaft, Als KI-Entwickler (m/w/d) übernimmst Du bei ProTecBird eine zentrale Rolle in der Konzeption, Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen und -Systemen. Du bist verantwortlich für:

Modellentwicklung und -training: Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen (insbesondere Computer-Vision-Modelle) unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch in einer AWS-Umgebung mit SageMaker Anpassung von Modellen für spezifische Anwendungsfälle (z. B. eigene Modellvarianten) Weiterentwicklung des Training-Frameworks, z.B. Nutzung von Active Learning über reale Daten der beim Kunden eingesetzten Systeme Datenmanagement: Aufbereitung, Bereinigung von Datensätzen für Annotation und Training. Zusammenarbeit mit dem Team für KI-Annotation, um hochwertige Datenpipelines zu etablieren Forschung und Innovation: Verfolgung aktueller Trends in der KI-Forschung. Experimentieren mit neuen Architekturen und Algorithmen Integration und Deployment: Umsetzung von KI-Lösungen in produktive Umgebungen (Lokale KI auf GPUs unter Windows und Linux, SageMaker in Cloud-Plattform AWS) Optimierung von Modellen für Echtzeit-Anwendungen und Edge-Computing Zusammenarbeit und Wissensmanagement: Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams (z. B. Softwareentwicklung, Vertrieb, Ornithologen) Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen für Transparenz und Wiederverwendbarkeit Ethik und Compliance: Berücksichtigung von Datenschutz (DSGVO), Fairness und Bias-Minimierung in allen Entwicklungsprozessen Einhaltung von KI-spezifischen Richtlinien und Standards, Abwicklung des gesamten Beschaffungsprozesses: Bedarfsklärung, Anfrage, Angebotseinholung, Angebotsvergleich, Bestellauslösung, Terminverfolgung Pflege und Anlage von Lieferanten- und Artikelstammdaten Überwachung von Lieferterminen, Mengen und Qualitäten, Klärung von Abweichungen mit Lieferanten und internen Fachbereichen Unterstützung beim Aufbau und der Optimierung standardisierter Einkaufsprozesse, Vorlagen und Bestellworkflows Mitwirkung bei der Suche nach neuen Lieferanten und Preisabstimmungen im Rahmen bestehender Konditionen

Requirements

Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet, z. B.: Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge Spezialisierungen in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder Neuroinformatik sind von Vorteil Mindestens 2-3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen oder verwandten Technologien Erfahrung mit Python als Hauptprogrammiersprache und gerne Kenntnisse in C++ für Performance-kritische Anwendungen Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker) und Tools wie Docker Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien oder Cloud-basierten KI-Diensten (z. B. AWS SageMaker, Google Vertex AI) ist ein Plus KI/ML: Deep Learning (CNNs, RNNs), Reinforcement Learning, Computer Vision Tools & Plattformen: Git, CI/CD-Pipelines, TensorBoard, MLflow Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS/GCP/Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen Teamfähigkeit: Erfahrung in agilen Teams (Scrum, Kanban) und interdisziplinärer Zusammenarbeit Kommunikationsstärke: Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln - sowohl schriftlich als auch mündlich Lernbereitschaft: Freude daran, sich kontinuierlich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung bzw. Studium oder vergleichbare Qualifikation Erste Berufserfahrung im operativen Einkauf Sicherer Umgang mit MS-Office sowie Anwendungserfahrung in einem ERP-System Sehr gute Deutschkenntnisse, ideal wären zusätzlich gute Englischkenntnisse strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Kommunikationsstärke im Umgang mit internen Fachbereichen und Lieferanten Bereitschaft zur Weiterentwicklung und Übernahme von Verantwortung im eigenen Aufgabenbereich

Benefits & conditions

Ein dynamisches Technologieunternehmen in einem stark wachsenden Markt Einen zukunftssicheren interessanten Arbeitsplatz mit viel Raum zur eigenen Gestaltung Ein hochmotiviertes Team und kurze Entscheidungswege Zukunftssicherheit durch eine sinnstiftende Tätigkeit mit unbefristetem Arbeitsvertrag Förderung der beruflichen Weiterentwicklung Operativer Einkauf von Elektronikbauteilen, IT-Equipment, Büro- und Geschäftsausstattung, Werkstattmaterialien und Arbeitskleidung, Dienstleistungen wie z. B. Versicherungen, Mietverträge, Fahrzeugleasing, Ein dynamisches Technologieunternehmen in einem stark wachsenden Markt Einen zukunftssicheren interessanten Arbeitsplatz mit viel Raum zur eigenen Gestaltung Ein hochmotiviertes Team und kurze Entscheidungswege Zukunftssicherheit durch eine sinnstiftende Tätigkeit mit unbefristetem Arbeitsvertrag Förderung der beruflichen Weiterentwicklung, Ein dynamisches Technologieunternehmen in einem stark wachsenden Markt Einen zukunftssicheren interessanten Arbeitsplatz mit viel Raum zur eigenen Gestaltung Ein hochmotiviertes Team und kurze Entscheidungswege Zukunftssicherheit durch eine sinnstiftende Tätigkeit mit unbefristetem Arbeitsvertrag Förderung der beruflichen Weiterentwicklung Operativer Einkauf von Elektronikbauteilen, IT-Equipment, Büro- und Geschäftsausstattung, Werkstattmaterialien und Arbeitskleidung, Dienstleistungen wie z. B. Versicherungen, Mietverträge, Fahrzeugleasing Abwicklung des gesamten Beschaffungsprozesses: Bedarfsklärung, Anfrage, Angebotseinholung, Angebotsvergleich, Bestellauslösung

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