Data Engineer mit Python Kenntnissen - Remote

• Analyse und strukturierte Dokumentation der relevanten technischen Ausgangssituation, Systemlandschaft, Datenflüsse, Schnittstellen und Abhängigkeiten
• Analyse und technische Bewertung fachlicher Anforderungen hinsichtlich technischer Auswirkungen, Machbarkeit, Integrationsbedarf und nichtfunktionaler Anforderungen
• Entwicklung und vergleichende Bewertung technischer Lösungs- und Architekturvarianten für MVP, Zielbild und spätere Ausbaustufen
• Erarbeitung technischer Architektur-Empfehlungen zu relevanten Plattform-, Integrations-, Datenhaltungs-, Schnittstellen- und Betriebsarchitekturen
• Erstellung technischer Anforderungen und Bewertungskriterien für die Make-or-Buy-Entscheidung
• Bewertung potenzieller Standardlösungen und Individualentwicklungsoptionen anhand transparenter, nachvollziehbarer Kriterien
• Konzeption von API-basierten Integrationen sowie von technischen Datenflüssen zwischen internen und externen Systemen
• Erarbeitung und Dokumentation technischer Leitplanken und Empfehlungen unter Berücksichtigung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und bestehender Governance
• Identifikation, Bewertung und Dokumentation technischer Risiken und Abhängigkeiten sowie die Erarbeitung von Handlungsoptionen und Empfehlungen geeigneter Maßnahmen zur Risikobehandlung
• Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation technischer Workshops und Architekturabstimmungen
• Erstellung und Dokumentation technischer Arbeitsergebnisse, insbes. von Architekturunterlagen, Bewertungsmatrizen, technischen Konzepten, Entscheidungsvorlagen und Management-Präsentationen
• Durchführung technischer Reviews von Konzepten und Lösungsansätzen sowie Dokumentation der Prüfergebnisse und Empfehlungen
• Dokumentation von Architekturentscheidungen, Annahmen, Bewertungskriterien und technischen Empfehlungen zur Herstellung ihrer Nachvollziehbarkeit

• Mehrjährige Erfahrung in IT-Projekten mit dem Schwerpunkt Data Engineering - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung mit Fahrplandatenformaten z.B. HRDF, DINO, NeTEx oder GTFS - 1 Referenz Analyse von Daten- und Systemarchitekturen - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Verarbeitungskonzepte - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung und praktische Kenntnisse in Python zur Daten-Analyse, -Transformation und -Validierung - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Performance-Analyse und -Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen, z. B. bei Datenbankabfragen.
• Erfahrung im Mobilitäts- und Verkehrsumfeld, z.B. in den Bereichen Schienenverkehr, Fahrplandaten oder Reisendeninformation
• Sehr gute SQL-Kenntnisse einschließlich Kenntnissen in prozeduralen Erweiterungen z.B. PL/pgSQL.

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.