Data Analyst - Business Intelligence, SQL, PostgreSQL, Python/R, Power BI, AWS, Fahrplan - Remote

• Konzeption und exemplarische Ausarbeitung, von Daten aus verschiedenen Quellen (ETL)
• Fachliche Konzeption und beispielhafte Ausarbeitung von fachlichen/technischen Maßnahmen zur Datenbereinigung, Datenvalidierung und Aufbereitung von Analyse Datensätzen
• Analyse von Daten und Identifizierung von Mustern und Trends
• Beratung bei der Ausarbeitung von Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung gemäß Auftraggeber Anforderungen; die formale Festlegung erfolgt durch den Auftraggeber
• Beratung zur Einhaltung relevanter Compliance und regulatorischer Vorgaben (z.B. DSGVO)
• Konzeption von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datensicherheit
• Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die Auswertung und Analyse von Daten
• Durchführung von Ad hoc Analysen und Trendanalysen für operative und strategische Fragestellungen
• Konzeption und Erstellung projektspezifischer Datenvisualisierungen und -berichte
• Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards, KPI-Reports und Self Service-Analysen (u.a. MS Fabrics)
• Dokumentation von Analyseergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Einsatz grundlegender Statistikmethoden und analytischer Verfahren zur Ergebnisvalidierung
• Analyse sowie fachliche Bewertung von Maßnahmen der Datenqualität zur Sicherstellung korrekter Analyseergebnisse
• Fachliche Beratung der internen IT Expertinnen und Experten zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der datengetriebenen Analyse im Bereich Business Intelligence oder Data Science
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit SQL, insbesondere PostgreSQL, zur Abfrage und Auswertung relationaler Datenbestände
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Programmierung von Datenanalysen mit Python oder R
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI (oder einem vergleichbaren BI-Tool)
• Nachweisbare Umsetzung von Predictive-Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen (z. B. Zeitreihenanalyse) in einem produktiven bzw. fachlichen Kontext (2 Projekte)
• SOLL-Kriterien:
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Zeitreihenanalyse (modell- und datengetriebene Methoden) zur Absatz-/Umsatzprognose
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenbanken in Cloud-Umgebungen in AWS
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Data-Engineering-Prozessen wie dem Aufbau und der Automatisierung von Datenpipelines
• Erfahrung in der Arbeit mit dem agilen Framework SAFe (inkl. PI-Planning / ART-Ebene)
• Erfahrung mit KI-gestützten Tools im Analyse-/Entwicklungsumfeld
• Erfahrung mit Fahrplan-, Vertriebs- oder Betriebsdaten im Transport & Logistik-Bereich

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.