Research Data & Infrastructure Specialist - Software Developer

• Systematische Bedarfserhebung mit Forschenden und Übersetzung ihrer Anforderungen in fachliche, technische und organisatorische Lösungskonzepte
• Analyse von Weiterentwicklungsbedarfen bei PHAIDRA, DOI- und weiteren Persistent-Identifier-Services sowie bei Services und Workflows für Metadaten, Publikation und Nachnutzung
• Technische Bewertung von Lösungsoptionen für große, dynamische oder extern gespeicherte Forschungsdaten, etwa für einen FAIR-Service für Multi-Terabyte-Datensätze
• Analyse und Konzeption von Schnittstellen und Integrationen zu Storage-, Compute- und Analyseumgebungen sowie Mitwirkung an deren Umsetzung gemeinsam mit dem Zentralen Informatikdienst und weiteren technischen Partner*innen
• Eigene Entwicklung von Prototypen, kleineren Tools und Automatisierungen für Forschungsdatenworkflows und die Integration von Services
• Pilotierung und Evaluation neuer oder weiterentwickelter Services gemeinsam mit Forschenden und Nutzung der Ergebnisse für deren Weiterentwicklung
• Beratung von Forschenden sowie Konzeption und Durchführung von Schulungen zu PHAIDRA, DOI/PID und weiteren Forschungsdatenservices
• Dokumentation und Qualitätssicherung der entwickelten Lösungen, Schnittstellen und Workflows

• Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, etwa in Informatik, Data Science oder einem datenintensiven Forschungsgebiet, oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
• Praktische Erfahrung mit Forschungsdaten, Forschungsinfrastrukturen oder wissenschaftlichen Datenworkflows
• Erfahrung in der Anforderungsanalyse mit Forschenden sowie in der Übersetzung wissenschaftlicher Bedarfe in fachliche und technische Anforderungen bzw. Lösungsoptionen
• Gute bis sehr gute praktische Softwareentwicklungskenntnisse mit Erfahrung insbesondere in Backend-Entwicklung, APIs oder Systemintegration sowie in weiteren Bereichen wie Datenbanken oder Automatisierung
• Praktische Erfahrung in der selbstständigen Entwicklung, dem Test und der Dokumentation technischer Prototypen oder kleinerer Softwarelösungen
• Verständnis von Repositorien, persistenten Identifikatoren und wissenschaftlichen Datenlebenszyklen
• Fähigkeit, technische Lösungen gemeinsam mit Forschenden zu pilotieren und zu evaluieren
• Gute Beratungs- und Vermittlungskompetenz, auch für Schulungen und Informationsangebote
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Serviceorientierung und Bereitschaft zur Weiterbildung

Von Vorteil

• Erfahrung mit PHAIDRA oder vergleichbaren Repositorien, DOI/PID-Workflows und Metadatenstandards
• Erfahrung mit großen oder verteilten Datenbeständen sowie der Anbindung von Speicher- und Compute-Infrastrukturen
• Praxis mit Versionskontrolle, automatisierten Tests und reproduzierbaren Entwicklungsumgebungen

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines engagierten Teams mit diversem universitären Background, in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute Öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit Öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen.Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Kursangebot.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.510,30 (14 x jährlich) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können., * Abschlusszeugnis Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 2.900 in der Administration und Organisation. Wir suchen einen*eine, Die Universitätsbibliothek schafft mit der Hauptbibliothek, 33 Fachbibliotheken und dem Archiv ideale Bedingungen für Forschung, Lehre und Studium an der Universität Wien. Sie gestaltet Open Science, unterstützt Wissenschaft im digitalen Wandel und fördert durch moderne Lernräume, individuelle Beratung und ein breites Workshop-Angebot Informationskompetenz und wissenschaftlichen Austausch. Sie versorgt Universitätsangehörige und die Öffentlichkeit mit über zehn Millionen Medien aus acht Jahrhunderten.

Ihr Arbeitsplatz ist im Team Forschungsdatenmanagement (FDM) der Universitätsbibliothek, Abteilung Forschungs- und Publikationsservices.

Sie entwickeln technische Lösungen und Services an der Schnittstelle von Forschungsdaten, Forschungsinfrastrukturen und Softwareentwicklung weiter. Sie erheben und analysieren Anforderungen von Forschenden und erarbeiten auf dieser Grundlage Lösungen für das institutionelle Repositorium PHAIDRA, DOI- und weitere Persistent-Identifier-Services sowie weitere Forschungsdatenservices. Dabei verbinden Sie Bedarfserhebung und Beratung mit eigener Entwicklungsarbeit und der Zusammenarbeit mit technischen Partner*innen. Ein Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt auf großen, dynamischen oder extern gespeicherten Daten und deren Anbindung an Storage-, Compute- und Analyseumgebungen.

An der Universität Wien wird derzeit das wissenschaftlich geleitete Competence Centre Scientific Computing (CCS) als fakultätsübergreifende Service- und Kompetenzstruktur für Scientific Computing aufgebaut. Ergänzend werden in einer neuen gemeinsamen Struktur von Universitätsbibliothek und Zentralem Informatikdienst technische Infrastrukturen sowie fachübergreifende Beratungs- und Serviceleistungen gebündelt und weiterentwickelt. Ihre Tätigkeit erfolgt im Rahmen dieser gemeinsamen Struktur.