Data Transformation Engineer

Actualmente, también se encuentra en plena expansión de su área de salud animal, creada hace tres años. Nuestro cliente está desarrollando un hub tecnológico que presta servicio a todo el grupo a nivel internacional y que actualmente cuenta con más de 500 especialistas. Este hub está ubicado en Sant Cugat del Vallès. Buscamos un/a Data Engineer para dar soporte a los dominios de datos de Regulatory Affairs y Quality Medicine, contribuyendo al desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables e integraciones en entornos SnapLogic, AWS y Snowflake. Trabajarás estrechamente con equipos multidisciplinares para diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos fiables, garantizando la calidad, escalabilidad y rendimiento de los datos durante todo su ciclo de vida. La posición combina un enfoque práctico de Data Engineering con tecnologías cloud, principios de gobierno del dato y la mejora continua de los procesos de datos., * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables e integraciones en entornos cloud.

• Desarrollar soluciones de transformación y procesamiento de datos utilizando Python/PySpark y SQL.
• Trabajar con Snowflake para la ingesta de datos, modelado, data warehousing y optimización del rendimiento.
• Dar soporte a integraciones y procesamiento de datos utilizando servicios de AWS, especialmente S3, Lambda y Glue.
• Aplicar arquitecturas ETL/ELT y principios de modelado de datos para desarrollar soluciones fiables y mantenibles.
• Utilizar Git, siguiendo estándares de programación, buenas prácticas de control de versiones y principios de desarrollo de software.
• Contribuir a procesos de CI/CD, testing automatizado, monitorización en producción y resolución de incidencias.
• Dar soporte a las prácticas de Data Governance, incluyendo linaje de datos, catalogación, stewardship y calidad del dato.
• Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio durante todo el ciclo de entrega, desde la toma de requisitos hasta el despliegue, monitorización y soporte en producción.
• Identificar continuamente oportunidades de automatización, optimización y mejora de los procesos de datos.

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Datos/Sistemas de Información o disciplinas relacionadas.
• Experiencia profesional en Data Engineering, Analytics Engineering o posiciones similares orientadas a datos.
• Sólidos conocimientos de programación en Python/PySpark y SQL, incluyendo transformación y optimización de datos.
• Buen conocimiento de arquitecturas de pipelines de datos, ETL/ELT y modelado de datos.
• Experiencia práctica diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos en entornos cloud.
• Experiencia con Snowflake, especialmente en modelado de datos, data warehousing, ingesta, gestión de pipelines y optimización del rendimiento.
• Conocimientos de Git/control de versiones y buenas prácticas de desarrollo de software.
• Familiaridad con CI/CD, testing automatizado, monitorización y entornos containerizados.
• Conocimientos de conceptos de Data Governance, incluyendo linaje, catalogación, stewardship y calidad del dato.
• Capacidad para identificar y resolver incidencias y operar soluciones de datos en entornos distribuidos y containerizados.
• Excelente nivel de inglés, tanto hablado como escrito. El español será valorado muy positivamente.
• Perfil proactivo y colaborativo, con orientación hacia la mejora continua, automatización e innovación., * Experiencia práctica con AWS, especialmente S3, Lambda y Glue, en entornos productivos.
• Experiencia con SnapLogic u otras soluciones Integration Platform as a Service (iPaaS).
• Conocimientos o experiencia con plataformas de gestión de metadatos y gobierno del dato como Collibra o herramientas similares.
• Experiencia trabajando en entornos Agile o de ritmo rápido, colaborando con equipos multidisciplinares.
• Experiencia previa asumiendo la responsabilidad end-to-end de soluciones de datos, desde la toma de requisitos hasta el despliegue y soporte en producción.

• Contrato de larga duración con Hays.
• Participación en proyectos internacionales.
• Modelo de trabajo remoto flexible: 1 día al mes en oficina.
• Ubicación: Barcelona.
• Horario flexible: de lunes a viernes, con entrada entre las 8:00 y las 9:00 h y salida entre las 17:00 y las 18:00 h.

En HAYS, colaboramos con una de las compañías líderes del sector farmacéutico a nivel mundial, perteneciente al TOP 10 de la industria pharma. La compañía desarrolla medicamentos innovadores tanto para personas como para animales, aportando valor a través de la innovación en sus tres principales áreas de negocio: medicamentos de uso humano, salud animal y fabricación por contrato de productos biofarmacéuticos.