Arquitecto/a de Datos Senior - Big Data | Barcelona | Híbrido

Importante multinacional del sector defensa busca incorporar un/a Big Data con experiencia en entornos Big Data on premise y arquitecturas distribuidas, para participar en proyectos tecnológicos de alta complejidad y entornos críticos., * Diseñar y mantener arquitecturas Big Data escalables y seguras en entornos on premise.

• Definir procesos de ingesta, transformación y almacenamiento masivo de datos.
• Supervisar el rendimiento, estabilidad y capacidad de plataformas distribuidas.
• Gestionar integración con sistemas corporativos tradicionales y entornos legacy.
• Implementar medidas de seguridad, auditoría y control de accesos en plataformas de datos.
• Documentar arquitecturas, flujos de datos e interfaces técnicas.
• Colaborar con equipos de infraestructura, seguridad y datos.

• Orientación al rendimiento y estabilidad operativa.
• Pensamiento crítico y capacidad analítica.
• Comunicación clara y buena documentación técnica.
• Capacidad de coordinación con equipos multidisciplinares.
• Adaptabilidad en entornos híbridos y críticos., * Experiencia en ecosistemas Big Data on premise:
• Hadoop
• Spark
• Hive
• HDFS
• Kafka
• HBase
• Experiencia en diseño de arquitecturas distribuidas sobre clusters bare metal y virtualizados.
• Conocimientos en orquestación y automatización de procesos:
• Airflow
• Oozie
• NiFi
• Cron pipelines
• Nivel avanzado de SQL, modelado dimensional y bases de datos NoSQL.
• Experiencia en:
• planificación de capacidad
• escalado horizontal
• particionamiento y replicación
• Integración con ERPs, bases relacionales y sistemas legacy.
• Gestión de seguridad on premise:
• Kerberos
• Ranger / Sentry
• control de accesos
• auditoría
• cifrado
• Capacidad de documentación técnica.

Se valorará

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse on premise:
• Delta Lake
• Iceberg
• Hudi
• Procesamiento en tiempo real:
• Kafka Streams
• Flink
• Storm
• Gobernanza del dato:
• Atlas
• Collibra
• Purview
• Optimización avanzada de clusters Spark/Hadoop.
• Conocimientos de Kubernetes y contenedores en entornos locales.
• Experiencia en entornos aislados o de alta seguridad.
• Experiencia en integración híbrida con cloud pública.