Data Engineer Senior Python / Azure / Databricks H/F

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Data Engineer Senior Python / Azure / Databricks H/F Descriptif de la mission:

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie.

La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes, en garantissant des solutions robustes, scalables, maintenables et conformes aux standards de production.

Le contexte technique repose principalement sur un environnement Azure / Python / Databricks, avec des flux de données à traiter en near real-time depuis Azure Event Hubs, ainsi que des données issues d’un Data Lake Azure., Le consultant interviendra sur les activités suivantes :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants
• Récupérer et traiter des données métiers en near real-time depuis Azure Event Hubs
• Exploiter des données froides depuis un Data Lake Azure
• Développer des traitements de nettoyage, transformation et contextualisation en Python
• Participer à la conception d’architectures data scalables et maintenables
• Industrialiser les flux data dans un environnement cloud Azure
• Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques : Clean Code, tests, peer reviews, Git
• Contribuer à l’observabilité des flux : monitoring, alerting, logs
• Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure
• Garantir la sécurité et la conformité des données manipulées
• Échanger avec les équipes métier afin de traduire les besoins business en solutions techniques
• Participer aux rituels Agile et contribuer aux bonnes pratiques de la communauté data

Stack technique

Compétences attendues :

• Python
• Pandas
• Azure Functions
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure Event Hubs
• Azure Databricks
• Git / GitHub
• Pytest
• Ruff / Black
• Bases de données relationnelles
• Bases de données non relationnelles

Une expérience sur des pipelines near real-time, des problématiques de performance, d’industrialisation et de monitoring sera fortement appréciée.

Le consultant devra également être à l’aise dans un contexte Agile, avec une bonne capacité à communiquer avec les équipes produit, les interlocuteurs techniques et les métiers., * Soutenance technique prévue rapidement après sélection

Compétences / Qualités indispensables: Python, pandas, Azure Functions, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure Databricks, Git / GitHub, Pytest, Ruff / Black

Compétences / Qualités qui seraient un +: Data science FinOps Data Monitoring / alerting / logging Clean Code DDD Environnement Agile / Scrum Expérience Digital Factory ou grand compte

Taux journalier (TJM): 580, * Démarrage : mi-juin 2026

• Localisation : Paris
• Télétravail : 2 jours par semaine
• Présence sur site : 3 jours par semaine obligatoire
• Langue : anglais courant
• Process : test technique Codingame proctoré à réaliser sous 72h pour les profils sélectionnés