KI-Experte/Data Scientist für unsere AI Factory im Siemens Vorzeigewerk
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Role details
Tech stack
Requirements
Siemens sucht eine Person als KI-Pionier:in. Du arbeitest in der digitalen Transformation. Du brauchst Erfahrung in KI und Machine Learning. Wichtig sind eigenverantwortliches Arbeiten und Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch. Ein abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik oder ähnlichem ist erforderlich. Erstellt mit künstlicher Intelligenz, * Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes (Hochschul-)Studium (Bachelor oder Master) mit der Fachrichtung Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik oder eine verwandte Studienrichtung.
- Erfahrungen und Kenntnisse
- KI- und Machine-Learning-Expertise: Du bringst fundierte Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden und Machine Learning (insbesondere Closed-Loop-Ansatz) zur Prozessverbesserung mit. Zeige uns, wie du Technologie einsetzt, um echten Mehrwert zu schaffen.
- Technologie-Scouting und -Implementierung: Du hast ein Gespür für neue Technologien und die Fähigkeit, diese von der Evaluierung bis zur erfolgreichen Implementierung in die Praxis zu überführen.
- Schnelle Einarbeitung und Domain-Wissen: Du bist neugierig und lernbegierig, dich schnell in neue Bereiche einzuarbeiten und dir das notwendige Domain-Wissen anzueignen. Erfahrungen in der Flachbaugruppenfertigung sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung - dein Talent zur schnellen Einarbeitung ist uns wichtiger!
- Computer Vision in der Produktion: Idealerweise hast du Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Bilderkennung bzw. Computer-Vision-Technologien, insbesondere in der Leiterplattenproduktion. Kenntnisse in der Elektronikproduktion im Bereich der Aufbau- und Verbindungstechnik für Flachbaugruppen (z. B. Bestücken, Löten, Inspektion, Lackieren, Nutzentrennen) sind ein großes Plus.
- Projekterfahrung im Produktionsumfeld: Projekterfahrung und Kenntnisse zur Maschinenevaluierung und -einführung in den Produktionsbereich bringst du idealerweise mit. Solltest du hier noch keine Erfahrung haben, arbeiten wir dich gerne umfassend ein.
- Arbeitsweise
- Du arbeitest gerne eigenverantwortlich in internationalen Teams und im Netzwerk.
- Dein Growth Mindset unterstützen wir sehr gerne und du bleibst somit immer auf dem neuesten Stand
- Sprachkenntnisse
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
About the company
Bist du bereit, die Grenzen des Möglichen zu verschieben und mit deinen KI-Fähigkeiten die Produktion von morgen zu gestalten? Bei Siemens bieten wir dir die einzigartige Chance, direkt an der Speerspitze der digitalen Transformation zu arbeiten und unsere “AI Factory” mitzugestalten. Tauche ein in eine Welt, in der deine Algorithmen echten Impact erzeugen und du deine Ideen in die Realität umsetzen kannst!
Deine Mission als KI-Pionier:
- Entdecke verborgene Potenziale: Tauche tief in unsere Produktionsprozesse ein und identifiziere mit deinem analytischen Blick revolutionäre Optimierungsmöglichkeiten durch KI. Direkt an der Schnittstelle zwischen Qualität, Fertigung und Logistik prägst du mit deinen Algorithmen die Effizienz und Qualität unserer Fertigung.
- Präge die KI-Revolution: Gestalte aktiv die Umsetzung der KI-Strategie unseres Vorzeigewerks! Du evaluierst cutting-edge Technologien, testest innovative Implementierungen unter realen Bedingungen und treibst die kontinuierliche Optimierung voran - hier kannst du deine Ideen tatsächlich zum Leben erwecken und unsere “AI Factory” auf das nächste Level heben.
- Architekt von Daten-Power: Du konzipierst und implementierst robuste Datenpipelines, die wiederholbar, standardisiert, konsistent und integer sind. Dein souveräner Umgang mit vielfältigen Datenquellen - von Brownfield (strukturierte/unstrukturierte Logfiles, lokale Datenbanken, analoge Datenverarbeitung) bis Greenfield (innovative und standardisierte Schnittstellen wie OPC UA, MQTT, CFX) - ermöglicht es dir, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und unsere Prozesse intelligent zu steuern.
- Wirke über Grenzen hinaus: Deine Expertise ist gefragt - nicht nur im Werk! Arbeite in einem dynamischen Netzwerk mit hochkarätigen Expertenteams aus Business Units, Entwicklungsabteilungen und der Corporate IT zusammen und erweitere deinen Horizont weit über klassische Entwicklungsaufgaben hinaus.
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