Product Owner Data and Analytics Platform gesucht in Munich
Hubside - Die Recruitingwerkstatt
München, Germany
about 2 months ago
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Role details
Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€80,000.0 - €100,000.0
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Data Analysis
Information Engineering
Data Governance
Microsoft Office
Data Processing
Information Technology
Data Management
Job description
- Verantwortung für die Definition und fortlaufende Weiterentwicklung der Produktstrategie und Roadmap der Data-Plattform
- Steuerung, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen, technischer Machbarkeit und Unternehmensziele
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur, Data Engineering, Data Science, BI-Teams und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
- Sicherstellung einer stabilen, skalierbaren und sicheren Datenplattform unter Einhaltung von Governance-, Qualitäts- und Compliance-Vorgaben
- Koordination der Implementierung von Datenanbindungen, Transformationsprozessen, semantischen Datenmodellen und Reporting-Lösungen
- Definition geeigneter Leistungskennzahlen zur Erfolgsmessung der Plattform sowie kontinuierliches Monitoring
- Aktives Stakeholder-Management mit transparenter Kommunikation zu Anforderungen, Prioritäten und Fortschritt
- Förderung von Self-Service-Analytics und Stärkung der Datenkompetenz innerhalb des Unternehmens, * Individuelle Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Option und Gleitzeit
- After-Work-Events sowie Sommer- und Winterfeste
- Unterstützung bei Fahrtkosten oder Mittagessen
- 1.000 € Empfehlungsprämie bei erfolgreicher Vermittlung neuer Talente
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in einer Produktverantwortung im Data- oder Analytics-Umfeld
- Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Lakehouse- oder Warehouse-Konzepte, Datenpipelines, Echtzeitverarbeitung)
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit BI- und Analytics-Tools, insbesondere in den Bereichen Datenmodellierung, Berechnungslogik, Datenaufbereitung und strukturierte Deployment-Prozesse
- Erfahrung im Bereich Data Governance, Sicherheitskonzepte und rollenbasierte Zugriffssysteme
- Praxis in Aufbau, Weiterentwicklung oder Betrieb einer unternehmensweiten Datenplattform, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld MS Fabric
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen
- Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
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