Product Owner Data and Analytics Platform gesucht in Munich

Hubside - Die Recruitingwerkstatt
München, Germany
about 2 months ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€80,000.0 - €100,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Information Engineering Data Governance Microsoft Office Data Processing Information Technology Data Management

Job description

  • Verantwortung für die Definition und fortlaufende Weiterentwicklung der Produktstrategie und Roadmap der Data-Plattform
  • Steuerung, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen, technischer Machbarkeit und Unternehmensziele
  • Enge Zusammenarbeit mit Architektur, Data Engineering, Data Science, BI-Teams und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
  • Sicherstellung einer stabilen, skalierbaren und sicheren Datenplattform unter Einhaltung von Governance-, Qualitäts- und Compliance-Vorgaben
  • Koordination der Implementierung von Datenanbindungen, Transformationsprozessen, semantischen Datenmodellen und Reporting-Lösungen
  • Definition geeigneter Leistungskennzahlen zur Erfolgsmessung der Plattform sowie kontinuierliches Monitoring
  • Aktives Stakeholder-Management mit transparenter Kommunikation zu Anforderungen, Prioritäten und Fortschritt
  • Förderung von Self-Service-Analytics und Stärkung der Datenkompetenz innerhalb des Unternehmens, * Individuelle Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Option und Gleitzeit
  • After-Work-Events sowie Sommer- und Winterfeste
  • Unterstützung bei Fahrtkosten oder Mittagessen
  • 1.000 € Empfehlungsprämie bei erfolgreicher Vermittlung neuer Talente

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in einer Produktverantwortung im Data- oder Analytics-Umfeld
  • Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Lakehouse- oder Warehouse-Konzepte, Datenpipelines, Echtzeitverarbeitung)
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit BI- und Analytics-Tools, insbesondere in den Bereichen Datenmodellierung, Berechnungslogik, Datenaufbereitung und strukturierte Deployment-Prozesse
  • Erfahrung im Bereich Data Governance, Sicherheitskonzepte und rollenbasierte Zugriffssysteme
  • Praxis in Aufbau, Weiterentwicklung oder Betrieb einer unternehmensweiten Datenplattform, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld MS Fabric
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen
  • Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

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