(Senior) Backend Engineer gesucht in Bielefeld

Backend & APIs

• REST/GraphQL-APIs entwickeln (Python)
• Cloud Functions auf GCP bauen
• ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren
• PostgreSQL / Firestore / BigQuery - Datenmodellierung und Performance-Optimierung

Event-driven Architecture & Automation

• Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen
• Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
• Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring

AI & LLM Integration

• LLMs (OpenAI, Anthropic, …) für Datenextraktion, Routing und Klassifizierung integrieren
• AI-Agenten für autonome Workflows bauen
• RAG-Workflows, Vector DBs, Prompt Engineering
• Guardrails und Fehlerbehandlung für Non-Determinismus

AI-assisted Development

• AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen
• Best Practices für AI-assisted Development im Team etablieren
• Code-Reviews, Testing, CI/CD-Pipelines

Infrastructure

• CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
• Infrastructure as Code mit Terraform
• Monitoring, Logging, Alerting, * LLM-Integration für Datenextraktion aus E-Mails, PDFs, Anfrage-Dokumenten
• Intelligentes Routing & Decision Making mit ML-Modellen
• Predictive Pricing, Forecasting oder Anomaly Detection in Prozessen
• Prompt Engineering & Optimierung von LLM-Outputs
• AI-Agenten für autonome Workflows
• Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
• Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
• GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
• Workflow-/Orchestration-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
• Terraform oder andere IaC-Tools
• Firestore / NoSQL
• Vector DBs, RAG, Fine-Tuning, CV APIs
• Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce

Muss

• 5+ Jahre Backend-Entwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
• Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
• Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
• KI/ML als Werkzeug, nicht als Buzzword: du nutzt LLMs, um Workflows intelligenter zu machen, nicht komplizierter
• Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit von API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data & Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Einfluss & Verantwortung: Du prägst unsere Tech-Plattform und baust unsere Workflows von Grund auf weiter mit und hast direkten Impact auf Architektur und Business.
• Fokus auf Talente: Umfeld für selbstmotivierte Top-Performer mit besten Bedingungen für Wachstum.
• Transparente Vergütung - wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen im ersten Gespräch.
• Sinnstiftende Arbeit & greifbares Produkt: Dein Beitrag macht industrielle Beschaffung effizienter - mit direktem Impact auf ganze Branchen.
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL