Data Steward fur den Exzellenzcluster Post Lithium

Justus-Liebig-Universität Gießen
Gießen, Germany
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Data Analysis Big Data Python (Programming Language) Metadata Standards Software Tools Script Language Information Technology Data Management

Job description

Die 1607 gegrundete Justus-Liebig-Universitat Giessen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversitat. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermoglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschaftigten, Wissenschaft fur die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten - Ihre eigene und die der Universitat. Unterstutzen Sie uns dem nachstmoglichen Zeitpunkt in Vollzeit als Data Steward (m/w/d) fur den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) Die Stelle ist im Rahmen des Exzellenzclusters Post Lithium Storage befristet bis zum 30.06.2029 am Zentrum fur Materialforschung zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergutung nach Entgeltgruppe 13 TV-H. Ihre Aufgaben im uberblick Entwicklung und Implementierung FAIR-konformer Datenlosungen sowie strategischer Konzepte zur Archivierung, zum Austausch und zur Analyse von Forschungsdaten aus experimenteller und theoretischer Batterieforschung Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Strukturen zur Qualitatssicherung und Dokumentation von Forschungsdaten, Software-Tools und wissenschaftlichen Arbeitsprozessen Mitwirkung an der Entwicklung und Etablierung von Ontologien, Metadatenstandards und Datenmodellen innerhalb der Forschungsdatenplattform Kadi4Mat fur die gesamte Forschungskette der Batterietechnologie (Materialbeschreibung, Synthese, Charakterisierung und Modellierung) Entwicklung und Anwendung datenanalytischer Methoden zur Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinaren Forschungsgruppen des Clusters Beratung der Forschenden im Cluster zu Forschungsdatenmanagement und FAIR Data sowie Konzeption und Durchfuhrung von Schulungen und Workshops Ihre Qualifikationen und Kompetenzen Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Data Science, Materialwissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit abgeschlossener Promotion Fundierte Erfahrung im Bereich Forschungsdatenmanagement, Data Science, Big Data oder datengetriebener Forschung Praktische Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Datenanalyse-Tools Erfahrung im Umgang mit Metadatenstandards, Ontologien oder Datenmodellen im Forschungsdatenmanagement ist von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Materialwissenschaften, Batterieforschung oder elektrochemischer Energiespeicherung Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung oder dem Betrieb wissenschaftlicher IT- und Dateninfrastrukturen Ausgepragte kommunikative und organisatorische Fahigkeiten sowie ein sicheres, freundliches und verbindliches Auftreten Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wunschenswert Unser Angebot an Sie Eine abwechslungsreiche Tatigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten Die kostenlose Nutzung des offentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen) Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur personlichen Weiterbildung sowie vielfaltige Gesundheits- und Sportangebote Eine Vergutung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat “audit familiengerechte hochschule”) Die JLU begrusst qualifizierte Bewerbungen unabhangig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalitat, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identitat. Die JLU strebt gemass Frauenforderplan einen hoheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrucklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Fur weitere Ruckfragen steht Ihnen Herr Dr. Janis K. Eckhardt per E-Mail () gerne zur Verfugung. Sie wollen mit uns neue Wege gehen? Bewerben Sie sich uber unser Onlineformular bis zum 30.06.2026 unter Angabe der Referenznummer 258/Z. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Sie mochten mehr uber Jobs & Karriere an der JLU erfahren? uberzeugen Sie sich selbst von unseren Arbeitgeberleistungen auf

Requirements

Hessen, mit abgeschlossener Promotion Fundierte Erfahrung im Bereich Forschungsdatenmanagement, Data Science, Big Data oder datengetriebener Forschung Praktische Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Datenanalyse-Tools Erfahrung im Umgang mit Metadatenstandards, Ontologien oder Datenmodellen im Forschungsdatenmanagement ist von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Materialwissenschaften, Batterieforschung oder elektrochemischer Energiespeicherung Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung oder dem Betrieb wissenschaftlicher IT- und Dateninfrastrukturen Ausgepragte kommunikative und organisatorische Fahigkeiten sowie ein sicheres, freundliches und verbindliches Auftreten Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wunschenswert Unser Angebot an Sie Eine abwechslungsreiche Tatigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten Die kostenlose Nutzung des offentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen) aaG

Benefits & conditions

_ als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur personlichen Weiterbildung sowie vielfaltige Gesundheits- und Sportangebote Eine Vergutung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat “audit familiengerechte hochschule”) Die JLU begrusst qualifizierte Bewerbungen unabhangig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalitat, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identitat. Die JLU strebt gemass Frauenforderplan einen hoheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrucklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Fur weitere Ruckfragen steht Ihnen Herr Dr. Janis K. Eckhardt per E-Mail () gerne zur Verfugung. Sie wollen mit uns neue Wege gehen? Bewerben Sie sich uber unser Onlineformular bis zum

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