Senior ML Ops Architekt / Engineer (gn) at ControlExpert GmbH

Requirements

Qualifikation: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
Erfahrungsschatz & Know-how: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architect, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, sowie vorzugsweise tiefe Kenntnisse in Snowflake oder DataBricks
Persönlichkeit & Arbeitsweise: Bewährte Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams, starke kommunikative Fähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln
IT-Kenntnisse: Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken, inklusive Automatisierung, Container-Technologien, Cloud und Orchestrierung
Sprache: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Scope of Work

Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team
Sorge für eine nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb
Entwickle automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, SageMaker und MLflow, DataBricks
Betreue die Implementierung der Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI/CD, einschließlich automatisierter Tests und Monitoring
Arbeite mit unseren Data Scientists und DevOps-Engineers zusammen, um die Datenvorbereitung, das Feature-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren
Gestalte Systeme zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen

Benefits

Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiter-Events
Mitarbeiter-Rabatt
Kantine
Gute öffentliche Verkehrsanbindung
Gesundheits-Maßnahmen
Parkplatz
Sprachkurse
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Teilzeitarbeit
Job-Rad
Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiter-Beteiligung
Freie Getränke

Applicant Location Requirements

ON SITE

in Langenfeld (Rhld.) (Germany).

About ControlExpert GmbH

🌟Als etablierter Marktführer bearbeitet ControlExpert seit 2002 mit 900 Mitarbeitern weltweit über 18 Mio. Kfz-Schadenvorgänge pro Jahr. In unserer Rolle als Digitalisierungsexperte vereinen wir KI-basierte Prozesse sowie neuste Technologien mit dem Wissen unserer Kfz-Experten. Gemeinsam mit CE's firmeneigener Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir an der Verwirklichung unserer Vision:

"Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair ersetzt bekommen."

🌍 Mit Präsenz an über 30 Standorten auf fünf Kontinenten und unserem Headquarter in Deutschland (Langenfeld), sind wir ein globales Netzwerk. Von hier aus bieten unsere 100+ IT-Spezialisten umfassende Unterstützung für unsere internationalen Teams.

📊 Unsere Expertise basiert auf der Analyse von über 50 Millionen verarbeiteten Vorgängen, die in standardisierten Datenbanken zusammen mit Herstellerdaten und dem Fachwissen von mehr als 350 Kfz-Experten verfeinert werden.

🤖 Unser Engagement für Innovation wird durch eine eigene Forschungs- und Entwicklungsabteilung vorangetrieben, die bahnbrechende Lösungen im Schadenprozess durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Deep Learning, automatischer Bilderkennung und Telematik entwickelt.

🎓 Zu unseren renommierten Forschungspartnern zählen das Fraunhofer Institut, die RWTH Aachen, die Technische Universität Dortmund und andere führende Institutionen.

🔍 Zu unseren Kunden zählen führende Versicherungen, Leasinggesellschaften, Autohäuser und Hersteller im Kfz-Bereich.

🚀 Trotz unseres Wachstums bewahren wir uns ein Start-Up-Feeling mit transparenter Kommunikation, einem freundschaftlichen Miteinander und einer Kultur der gegenseitigen Unterstützung. Wir schätzen agile Arbeitsweisen und fördern die Einbringung individueller Ideen.

🤝 Was uns auszeichnet, ist die Vielfalt der Menschen, die gemeinsam an einer Vision arbeiten, wo menschliche Expertise auf fortschrittliche Technologie trifft.