Data Analyst (a)*

• Analyse grosser Datensätze, um Trends und Muster in der Performance unseres Inventars zu erkennen
• Data Engineering: Bereitstellung der Daten-Pipeline
• Automatisierung datengetriebener Prozesse, um die Effizienz zu steigern
• Erstellung und Pflege von Dashboards und Reports zur Visualisierung wichtiger Kennzahlen
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren Datenanforderungen zu verstehen und datengetriebene Empfehlungen zu geben
• Unterstützung des Teams bei Ad-hoc-Datenanfragen und tiefgehenden Analysen, * Dein Profil passt? Dann kann es schnell gehen, denn unser Anspruch ist, innerhalb kurzer Zeit zum Vertragsabschluss zu kommen
• Nach dem Prüfen deiner Unterlagen wird es ein Telefongespräch für erste Abklärungen und der Terminvereinbarung geben
• Danach folgt ein Videocall mit Fabian Krebs, unserem HR-Recruiter und Séverin Aebi unserem Teamlead Data & Yield (Dauer ca. 45 bis 60 Minuten)
• Im nächsten Schritt Kommt eine Case-Study und einen Kennenlernen vor Ort
• Und dann erfolgt bestenfalls bereits das Vertragsangebot

• Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse
• Relevante Ausbildung oder Studium in einem der folgenden Bereiche: Statistik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Data Science
• Kenntnisse in einem der drei folgenden Bereiche sind erforderlich, wobei Kenntnisse in mehreren Bereichen von Vorteil sind: Domain-Wissen im Digital Advertising, Kenntnisse in Data Engineering, Fundierte Kenntnisse in Statistik
• Grundkenntnisse in Python sind erforderlich, insbesondere im Umgang mit datenspezifischen Libraries wie Pandas, NumPy oder Scikit-learn. Alternativ erwarten wir die Motivation und Fähigkeit, dir diese Kenntnisse selbstständig anzueignen
• Erfahrung in der Datenvisualisierung. Kenntnisse von Libraries wie Matplotlib, Seaborn oder Plotly sind von Vorteil
• Eine analytische Denkweise und exzellente Fähigkeiten zur Problemlösung
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren

Wir bekennen Farbe und sind überzeugt, dass Vielfalt eine Chance ist. *Alle sollen genau so sein, wie sie sind. Wir kreieren ein Arbeitsumfeld, in dem das möglich ist.