Research Scientist AI/ML & Signal Processing 80-100%

Qumea
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Artificial Neural Networks
Audio Signal Processing
Machine Learning
TensorFlow
Signal Processing
PyTorch

Job description

  • Entwicklung physikalisch fundierter Modelle zur Beschreibung und Interpretation unserer Radarsignale in realen Umgebungen
  • Forschung und Entwicklung neuer ML-Modelle und First Principle Modellen
  • Analyse und Interpretation von Bewegungssignaturen, Störquellen und Rauschmustern
  • Entwicklung und Validierung von Feature-Extraktionspipelines für maschinelles Lernen
  • Zusammenarbeit mit Engineering-Mitarbeitern zur Integration von Prototypen in produktive Systeme
  • Mitwirkung an experimentellen Projekten wie Ganganalyse oder Schlafphasenabschätzung.

Requirements

  • PhD oder Masterabschluss in Physik, Mathematik, Elektrotechnik oder verwandtem Gebiet
  • Fundierte Kenntnisse in Signalverarbeitung, radarbasierter Sensorik oder numerischer Modellierung
  • Starke mathematische Grundlagen
  • Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
  • Fähigkeit, komplexe Signale systematisch zu analysieren und daraus nutzbare Informationen zu gewinnen
  • Wissenschaftliche Neugier, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Nice to have:

  • Praxis in Edge-ML oder ressourcenschonender Modelloptimierung
  • Erfahrung mit Datenkomprimierungstechniken (z. B. Autoencoder, Wavelet-Transformation) zur effizienten Verarbeitung großer Sensordatenmengen
  • Erfahrung mit Signal-Denoising und Feature-Reduktion
  • Erfahrung mit Reinforcement Learning
  • Kenntnisse in Graph Neural Networks (GNNs)
  • Erfahrung mit Hardware-naher Optimierung

About the company

Bei QUMEA erwartet dich: * Sinnvolle Arbeit: Weil wir daran glauben, etwas zu bewirken und das Gesundheitswesen mit echten Innovationen nachhaltig zu verändern. * Flexibilität und Mobilität: Hybrides Arbeiten und ÖV-Vergütungen - für maximale Freiheit und einen Beitrag zum Planeten. * Gemeinsam erfolgreich: Sei nicht nur dabei, sondern Teilhaber:in - mit unserem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm oder durch den direkten Erwerb von Anteilen. * Teamevents und Teamgeist: Von der Schatzsuche bis zum Skiwochenende - weil wir Erlebnisse teilen, die verbinden. * Sportliche Aktivitäten: Egal, ob Du ein Laufguru oder ein Badminton-Profi bist, wir haben etwas, das Dich in Bewegung hält. * Die Fähigkeit zu handeln: Deine Ideen werden nicht nur gehört - sie werden auch umgesetzt. * Maximale Flexibilität bei der Elternzeit: Weil zukünftige Superhelden Zeit mit ihren Eltern brauchen. * Fehlerkultur: Fehler passieren, und bei uns sind sie nur ein weiterer Schritt auf dem Weg zur Genialität (und ein guter Lacher).

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