DevOps Engineer GPU Nvidia CUDA

YER Talents GmbH

1 month ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job location

Tech stack

Microsoft Windows

Agile Methodologies

C++

Cloud Computing

CMake

Nvidia CUDA

Continuous Integration

Linux

DevOps

Software Engineering

System Testing

Virtual Machines

Graphics Processing Unit (GPU)

GIT

Information Technology

Build Process

Software Version Control

Docker

Artifactory

Job description

Stundenkonto mit vollem Überstundenausgleich
Jobcoaching
Weihnachtsgeld
Exklusive Rabatte auf namhafte Produkte über Corporate Benefits
Sportabonnement zum Sondertarif, Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das "Perfect Match" zwischen Talenten und Unternehmen zu finden. Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
Eigenverantwortliche Konzeption, Implementierung und Wartung leistungsfähiger CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen in modernen Cloud-Umgebungen unter Windows und Linux
Proaktive Steuerung und Optimierung des Git-basierten Versionsmanagements zur Sicherstellung eines effizienten und nachvollziehbaren Entwicklungsprozesses
Fachkundige Verwaltung und Weiterentwicklung containerbasierter Infrastrukturen unter Einsatz von Virtualisierungstechnologien wie Docker, virtuellen Maschinen, Conan und Artifactory
Beratung und Unterstützung von Entwicklungsteams bei der Einführung und Optimierung von DevOps-Workflows - mit Fokus auf teamübergreifende Synchronisation und Prozessharmonisierung
Agile Softwareentwicklung in einem interdisziplinären Team mit Schwerpunkt auf hochperformanter Programmierung in C++ und CUDA für CPU- und GPU-basierte Anwendungen
Design, Entwicklung und Validierung performanter CUDA-Kernel sowie Erweiterung modularer Signalverarbeitungs-Frameworks durch robuste Schnittstellenarchitektur
Mitwirkung an der Entwicklung und Durchführung von Integrations- und Systemtests zur Qualitätssicherung auf Systemebene

Requirements

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Solide Programmierkenntnisse in C++ und Freude an anspruchsvoller Softwareentwicklung
Erfahrung im Umgang mit modernen CI/CD-Pipelines, CMake-Build-Prozessen sowie Git für die Versionskontrolle
Kenntnisse in Nvidia CUDA sind ein willkommenes Plus
Große Lernbereitschaft, um sich stetig mit den neuesten DevOps-Tools und -Methoden vertraut zu machen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
Motivation, aktiv die DevOps-Landschaft neuer Projekte mit CPUs und GPUs mitzugestalten und innovativ voranzutreiben
Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse, um im nationalen sowie internationalen Umfeld sicher zu kommunizieren