Data Engineer

• Du setzt Datenbanken auf, optimierst deren Performance und sorgst für eine hohe Datenqualität - insbesondere mit PostgreSQL.
• Du arbeitest mit Apache Airflow und dbt, um Workflows zu orchestrieren und Datenmodelle zu erstellen.
• Du baust und pflegst RESTful APIs (z. B. mit FastAPI), um Daten für interne und externe Stakeholder zugänglich zu machen.
• Du gestaltest, implementierst und verantwortest die kontinuierliche Verbesserung unserer CI/CD-Pipelines, um eine robuste und automatisierte Bereitstellung von Datenlösungen sicherzustellen.
• Du konzipierst und implementierst Monitoring- und Alerting-Lösungen, um die Performance, Verfügbarkeit und Datenqualität unserer Pipelines und Systeme proaktiv zu überwachen und bei Anomalien schnell reagieren zu können.
• Du arbeitest eng mit anderen Teams zusammen, um Dateninfrastrukturen zu designen, die skalierbar, zuverlässig und wartbar sind.
• Du analysierst Anforderungen, berätst interne Teams und Kunden zu datentechnischen Lösungen und setzt diese um.
• Du evaluierst neue Technologien und Methoden, um unsere Datenplattform weiterzuentwickeln.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (B.Sc. oder vergleichbar) in Informatik, WirtschaftsInformatik oder einem verwandten Bereich.
• 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle.
• Hervorragende Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Apache Airflow, dbt und FastAPI.
• Sehr gute Kenntnisse in PostgreSQL (Design, Optimierung, Abfragen).
• Erfahrung mit Docker und Containerisierung von Anwendungen.
• Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und der Automatisierung von Bereitstellungsprozessen.
• Umfassende praktische Erfahrung im Design, der Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mittels Tools wie Jenkins, GitLab CI oder Azure DevOps.
• Tiefes Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten und der Modellierung von Daten.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Von Vorteil sind zudem:

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Erfahrung mit der Arbeit in agilen Teams und modernen Entwicklungsmethoden.

Team

Als Mitglied unseres Tech Teams werden sich deine Aufgaben rund um das Thema Data Engineering drehen und arbeitest dabei funktionsübergreifend mit Entwicklern, IT-Spezialisten und Prozessanalysten zusammen. Darüber hinaus wirst du bei eagle lsp mit unseren Rechtsanwälten und Legal Service Agents in regelmäßigem Austausch sein, um Probleme, Anforderungen und Wünsche besser zu verstehen.

Wir organisieren uns und unsere Aufgaben mittels Kanban, um als Team flexibel arbeiten zu können. Im Vordergrund steht für uns, dass wir uns stetig verbessern und neue Dinge ausprobieren.

eagle lsp GmbH Hamburg, Deutschland Veröffentlicht: Heute Vollzeit eagle lsp ist ein Legal Service Provider mit echter Start-up-Mentalität. 2019 gegründet, verfolgt eagle lsp einen völlig neuen Ansatz der Rechtsberatung. * Wir wollen einen Beitrag dazu leisten, Rechtsdurchsetzung schneller und effizienter zu gestalten. * Durch den Einsatz von Technologie- und Prozessinnovationen, wie Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, sorgen wir für größere Geschwindigkeit und geringere Kosten - und zwar für alle Beteiligten im Rechtssystem. * Wir sind ein Team von hochmotivierten und neugierigen Unternehmern, die Erfahrung gesammelt haben in zahlreichen großen und kleinen Anwaltskanzleien, in Unternehmensberatungen und in verschiedenen Tech-Start-ups. Gemeinsam führen wir diese Erfahrungen zusammen und schaffen in der Rechtsdienstleistung etwas völlig Neues. Tätigkeiten Bei eagle lsp wirst du als Data Engineer die maßgeblich die Weiterentwicklung unserer automatisierten Prozesse gestalten: * Du gestaltest und optimierst gemeinsam mit unserem Team datengetriebene Prozesse und automatisierst diese mithilfe moderner Data-Engineering-Tools. * Du entwickelst und wartest ETL/ELT-Pipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in unsere Data-Warehouse-Umgebung zu laden.