Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science und Maschinenbau

• Daten zu faserverstärkten Kunststoffen (Materialien, Verfahren, End-of-Life) aus Literatur, Datenbanken und Branchenquellen kuratieren, strukturieren und dokumentieren.
• Implementierung von Datenpipelines & Skripten (z.B. Python) für Datenbereinigung & -analyse.
• Entwickeln von prototypischen Algorithmen und Tools zur Entscheidungsunterstützung.
• Implementierung von Berechnungsmodellen und Verfeinerung der Constraints von Modellen, um stabile und reproduzierbare Ergebnisse zu gewährleisten.
• Unterstützung bei der Integration von Daten/Algorithmen in Bewertungsabläufe.
• Mitwirkung an allg. Projektaufgaben (Dokumentation, Versionskontrolle, Meetingorganisation).

• Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang
• Hohe Motivation, Zuverlässigkeit und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse (bevorzugt Python; Erfahrung mit Git).
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein sorgfältiger Umgang mit Datenqualität.
• Bereitschaft, neue Themen und Methoden zu erlernen (z.B. Eco-Design, LCA, Datenverarbeitung).
• Flexibilität bei Arbeitsbelastung und Aufgaben, wenn sich die Projektprioritäten ändern.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Teilzeitstelle. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden. Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte. Die Stelle ist bewertet mit 16,00 €.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n motivierte*n wissenschaftlich*e Hilfskraft (w/m/d) zur Unterstützung eines DFG-geförderten Forschungsprojekts zu faserverstärkten Kunststoffen (SFB TRR 402 "DediGrad"). Das Teilprojekt C07 untersucht rechnergestützte Verfahren, um den Bedarf an vollständigen Lebenszyklusanalysen aller Alternativen in einer Entwurfsphase eines Produkts zu reduzieren. Das Ziel besteht darin, Umweltauswirkungen für Produktphasen mit einer begrenzten Datengrundlage vorherzusagen und vielversprechende Designoptionen mit minimalem Rechenaufwand hervorzuheben (z.B. durch Machine Learning oder Multi-Objective Optimization). Die Arbeit ist von Natur aus interdisziplinär und verbindet Materialkunde, Datenverarbeitung und Programmierung. Das ANTS erforscht und entwickelt Methoden, um anthropogene Materialflüsse nachhaltig und zirkulär zu gestalten. Wir verbinden die Modellierung und Bewertung von Verarbeitung und Recycling mit der technischen Umsetzung und Demonstration., Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.