Infrastructure Engineer - Cloud & Kubernetes Operations 90% remote ID02328

Migration der Anwendung auf eine Kubernetes-Plattform inklusive Design, Implementierung und Automatisierung der Infrastruktur

• Anbindung und Integration mehrerer Quellsysteme (z. B. Jira, Confluence, ServiceNow, Qualys, Greenbone)
• Beratung im Betrieb, Monitoring und Troubleshooting der Anwendung
• Integration externer Security-Scanner zur Schwachstellenanalyse
• Weiterentwicklung der Datenintegration und Verbesserung der Datenqualität
• Dokumentation der technischen Umsetzung in Confluence und Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams

Mind. 4 Jahre Berufserfahrung und 2 erfolgreich abgeschlossene Projekte im Betrieb und in der Migration von Kubernetes-Plattformen (Design, Implementierung, Automatisierung)

• Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Python-Anwendungen, insbesondere im Bereich Datenintegration, -analyse und -optimierung

• Nachweisbare Kenntnisse im Einsatz von Security-Tools und OWASP-Standards

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Jenkins)

• Gute Kenntnisse in Git, Python, GitLab-CI und DefectDojo

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2) und gute Englischkenntnisse für den Know-how-Transfer Wünschenswert (Nice-to-have):

• Erfahrung als DevOps Engineer mit Fokus auf Cloud Operations

• Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC), insbesondere mit Terraform oder Crossplane

• Projekterfahrung im agilen Umfeld mit Jira und Confluence

• Erfahrung im Umgang mit Artifactory, Docker Desktop und GitLab

Für diese Position dürfen wir ausschließlich angestellte Mitarbeitende oder Geschäftsführer einer GmbH mit angestellten Mitarbeitern berücksichtigen. Eine projektbezogene Festanstellung bei der mund consulting ist ebenfalls möglich. Projektbeschreibung: Im Rahmen eines Infrastrukturprojekts wird ein erfahrener Infrastructure Engineer gesucht, der die Migration, den Betrieb und die Weiterentwicklung einer Cloud-basierten Applikationsplattform begleitet. Das System basiert auf DefectDojo, einem Open-Source-Tool für Vulnerability Management, das in eine interne Cloud-Umgebung migriert, dort betrieben und weiterentwickelt wird. Die Arbeit erfolgt in einem agilen Umfeld nach SAFe, Kanban und Scrum.