Senior Data Architect - Data Integration Hub / Data Platform 95% remote ID02202

mund consulting AG
26 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Data analysis
Confluence
JIRA
Data Architecture
Information Engineering
Data Integration
Python
Project Management Software
Scrum
Requirements Management
Scaled Agile Framework
SharePoint
Data Streaming
Virtualization Technology
Spark
Togaf
Information Technology
Data Analytics
Api Management

Job description

Das Projekt Data Integration Hub (D.Hub) ist Teil der konzernweiten Daten- und Integrationsstrategie. Ziel ist die Weiterentwicklung der Datenarchitektur im Bereich Fernverkehr - insbesondere die Umsetzung einer Integrationsplattform zur Anbindung operativer und analytischer Systeme. Der Data Architect gestaltet die technische Architektur, legt Integrationsvorgaben fest und sorgt für die Anschlussfähigkeit an Data-Analytics- und KI-Plattformen., Entwicklung und Pflege der Integrationsarchitektur für operative und analytische Systeme

  • Definition technischer Vorgaben und Roadmaps für die Datenintegration
  • Erarbeitung von Architekturvorgaben, Entwicklungsleitlinien und Target Operating Models
  • Beratung zur Anbindung von Applikationen an den Data Integration Hub
  • Evaluierung von Technologien in den Bereichen KI (ML, MLOps, LLM, Agentic AI), Data Analytics (Spark, Python, BI-Tools) und Integration (Data Streaming, Stream Processing, API-Management, Datenvirtualisierung)
  • Sicherstellung der Integration des D.Hub in die übergreifende Data-&-Analytics-Landschaft
  • Zusammenarbeit mit agilen Teams (Scrum, SAFe) und Nutzung der Tools Jira, Confluence, SharePoint, MS Planner

Requirements

Mind. 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, inkl. technischer und strategischer Konzeption

  • Mind. 8 Jahre Erfahrung in der technischen Verprobung von Technologiestacks in den Bereichen KI, Data Analytics, Data Streaming, Virtualisierung und API-Management

  • Mind. 5 Jahre praktische Erfahrung in Datenmodellierung, Datenflussdesign und Data Engineering

  • Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, SAFe) und in der Arbeit mit verteilten Teams

  • Deutschkenntnisse mind. B2 Wünschenswert (Soll-Kriterien):

  • Kenntnisse in Architektur- und Vorgehensmodellen (z. B. TOGAF, DAMA-DMBOK)

  • Erfahrung im Anforderungsmanagement großer IT-Projekte

  • Erfahrung in der Konzeption und Durchführung fachbereichsübergreifender Workshops

  • Erfahrung in der Gestaltung und Governance digitaler Plattformen

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