Machine Learning Engineer

• Entwicklung und Optimierung von ML- und Deep-Learning-Modellen
• Aufbau und Pflege von MLOps-Pipelines (Training, Deployment, Monitoring)
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern
• Nutzung von Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) für skalierbare Lösungen
• Performance-Tuning und Monitoring von Modellen im Betrieb

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, in Data Science oder ähnliches
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes
• Verständnis für Softwarearchitektur und Clean Code
• Begeisterung für KI und deren Einsatz in echten Produkten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, * Deutsch (Erforderlich)

Reisebereitschaft:

• 25 % (Erforderlich)

• Innovative Projekte mit Raum für deine Ideen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexibilität durch Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten
• Wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation
• Weiterbildungsangebote und Zertifizierungen in unser Academy
• Attraktive Benefits wie Teamevents, modernes Equipment und eine ausgewogene
• Work-Life-Balance, Gehalt: 45.025,65€ - 80.000,00€ pro Jahr, * Betriebliche Weiterbildung
• Empfehlungsprogramm
• Firmenevents
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenloser Parkplatz