AI Engineer Knowledge Graphs & Large Language Models

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €62,000 - €79,000 (XING estimate)
• Hybrid
• Be an early applicant, * Knowledge Graph Entwicklung & Management - Design, Implementierung und Wartung von Knowledge Graphs (z. B. mit Neo4j)
• Graphmodellierung - Abbildung komplexer Datenstrukturen und Beziehungen in Graphdatenbanken, Optimierung von Cypher-Queries
• Datenintegration - Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration heterogener Datenquellen
• LLM-Integration & RAG-Systeme - Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines und Integration von Knowledge Graphs als Kontext-Provider für LLMs
• Graph-to-Text & Text-to-Graph - Umsetzung intelligenter Transformationen zwischen strukturierten Daten und Sprachmodellen
• Technische Entwicklung - Programmierung von APIs, Microservices und Vector Embedding-Modulen für semantische Suche
• Performance & Monitoring - Laufende Optimierung und Qualitätssicherung der AI-Systeme, Flexitime Work from home Canteen Restaurant tickets Childcare Company pension Accessibility Health in the workplace Company doctor Training Car park Convenient transport links Employee benefits Company car Mobile device Profit-sharing Staff events Private internet use Dogs welcome

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• Technische Expertise - Fundierte Kenntnisse in Neo4j, Cypher, APOC sowie solide Programmierkenntnisse in Python, JavaScript/TypeScript oder Java
• AI/ML-Know-how - Erfahrung mit Large Language Models (GPT, Claude, Llama etc.) und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Hugging Face
• Graph-Technologien - Verständnis von RDF, SPARQL, OWL und idealerweise Graph Neural Networks
• Vector Databases - Kenntnisse in Tools wie Pinecone, Weaviate oder Chroma
• Analytisches Denken - Erfahrung mit Natural Language Processing, Information Extraction und Embedding-Modellen
• Ausbildung & Erfahrung - Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Data Science, AI/ML oder verwandten Bereichen und mind. 3 Jahre Erfahrung in AI/ML-Projekten, davon 1 Jahr mit Knowledge Graphs
• Softskills - Strukturierte Arbeitsweise, Teamorientierung, Kommunikationsstärke in Englisch

• Innovative Projekte - Arbeit an cutting-edge AI-Anwendungen mit realem Business-Impact
• Technologievielfalt - Nutzung moderner Frameworks, High-Performance Computing Ressourcen und aktueller AI/ML-Stacks
• Entwicklung - Freiraum für Forschung, Experimentieren und Publikation neuer Graph-LLM-Architekturen
• Team & Kultur - Zusammenarbeit auf Augenhöhe, agile Methoden (Scrum/Kanban), flache Hierarchien
• Flexibles Arbeiten - Hybrides Arbeitsmodell mit moderner Ausstattung und Homeoffice-Möglichkeiten
• Weiterbildung - Individuelle Schulungen, Konferenzbesuche und Zertifizierungen im Bereich AI/ML

Karrierestufe

Arbeitszeit

Du brennst für Künstliche Intelligenz, arbeitest gerne an der Schnittstelle von strukturierter Wissensrepräsentation und modernen Sprachmodellen und möchtest an innovativen Projekten mit echtem Business-Impact mitwirken? Dann bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres AI-Teams bei digatus! Dein zukünftiges Team und Arbeitsumfeld Du arbeitest in einem interdisziplinären Umfeld aus Data Scientists und Software Engineers. Gemeinsam entwickelt ihr intelligente, kontextbewusste Anwendungen, die Knowledge Graphs und Large Language Models (LLMs) verbinden, um neuartige AI-Lösungen zu schaffen., digatus ist eine dynamisch wachsende IT-Dienstleistungsgruppe, die Unternehmen unter dem Leitgedanken "Transforming IT, Empowering Business" bei der erfolgreichen Umsetzung ihrer digitalen Transformation begleitet. Das Leistungsspektrum reicht von IT-Strategie- und IT-M&A-Beratung über professionelles IT-Projektmanagement bis hin zu operativen IT-Services und individueller Softwareentwicklung. Agile, interdisziplinäre Teams sorgen dafür, dass IT zum Treiber einer nachhaltigen Wertschöpfung wird. Als international aufgestellter Partner mit regionaler Nähe steht digatus für Verlässlichkeit und ganzheitliche IT-Transformation.