AI Solutions Architect (all genders)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Natürlich nicht. Du arbeitest gemeinsam mit einem Crossover-Team aus hoch qualifizierten Fachkräften der Software-Entwicklung, Betriebswirtschaft, Rechtswissenschaft, Systemtechnik, des Designs und der Konzeption. Wenn du mehr brauchst, sag einfach Bescheid, wir kümmern uns drum., * Du analysierst interne Prozesse und identifizierst gezielt Potenziale für Digitalisierung, Automatisierung und KI - mit Blick auf Skalierbarkeit, Effizienz und Wirkung
- Du entwickelst passgenaue Helper-Tools, Micro-Apps und automatisierte Workflows
- Du begleitest Fachbereiche bei der Einführung von KI-Lösungen: von der Use-Case-Identifikation über Prototyping und Machbarkeitsvalidierung bis zur operativen Umsetzung und Skalierung
- Du unterstützt bei der Auswahl, Einführung und Nutzung digitaler Tools und treibst so die unternehmensweite Transformation voran
- Du bringst deine technische Neugier ein, testest regelmäßig neue Tools, Frameworks und APIs, bewertest deren Potenzial und überführst geeignete Ansätze in konkrete Anwendungen
- Du führst Workshops durch, berätst zu Generative AI, LLMs, RAG oder Agentenlogik - und machst komplexe Konzepte verständlich und anwendbar
- Du bringst dein Wissen aktiv in Kundenprojekte ein - von Use-Case-Entwicklung über Architekturdesign bis zur technischen Umsetzung
- Du verbindest Technologie, Business und Organisation - mit dem Anspruch, dass Innovation nicht Theorie bleibt, sondern Ergebnisse liefert, * Erfahrung im Aufbau interner KI-Governance-Strukturen (z. B. zu Datenschutz, AI Act, Risikobewertung)
- Kenntnisse in Low-Code-/No-Code-Automatisierungstools (Power Automate, Make, Zapier o. ä.)
- Projekterfahrung in der Beratung oder im Kundenumfeld
Requirements
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar - oder entsprechende Praxiserfahrung
- Umfassende und mehrjährige praktische Erfahrung in der Umsetzung produktiver KI-Anwendungen, welche über die reine Entwicklung von Prototypen oder Proof of Concepts hinaus geht
- Tiefe Kenntnisse mit KI-Frameworks, LLM-Technologien und Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS)
- Sicher im Umgang mit Tools und Architekturen rund um Generative AI, Prompt Engineering, RAG, Vektordatenbanken und automatisierten Pipelines
- Praktische Erfahrung in der Gestaltung, Bewertung und Skalierung von Cloud-Infrastrukturen sowie beim Aufbau datengetriebener Services
- Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, technische Lösungen mit wirtschaftlichem Impact zu denken
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung, Neues auszuprobieren, fundiert zu bewerten und in die Organisation zu tragen
Benefits & conditions
Ein modernes, internationales Arbeitsumfeld in einer offenen und kollegialen Atmosphäre mit innovativer Technik sowie herausfordernden Themen mit hohem fachlichem Anspruch und konkretem Nutzen sowohl für dich als auch für unsere Partner und Kundinnen und Kunden.
Darüber hinaus: Flexible Arbeitszeiten in einer 38-Stunden-Woche, Homeoffice, Smartphone möglich, subventioniertes Mittagessen, betriebliche Altersvorsorge, subventioniertes Fitness-Abo, Corporate Benefits, Team-Events, Job Rad. Außerdem - unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Du-Kultur, gelebte Vielfalt.