Data Scientist

Als Data Scientist treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Recommendation Systems, Text Classification und Churn Prediction. In Data-Projekten beweist Du Expertise für die Entwicklung von Algorithmen, ETL-Pipelines oder Data Lakes. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden. Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:

• Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
• Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
• Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
• Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests, Unser Tech Stack: Hier findest Du einige der Technologien, mit denen Du nach Deinen ersten Projekten bei SCHICKLER in Berührung gekommen sein wirst:
• Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
• ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
• Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
• Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
• Datenbanken: BigQuery, Google Firestore
• Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Data Studio
• Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet

• Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
• Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
• Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen
• Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungsansätze mit Daten und Algorithmen zu entwickeln
• Unternehmerische Denkweise
• Fließende Deutschkenntnisse