Data Engineer - AWS Cloud & Data Pipelines 98% remote ID2398S

Ziel ist der Aufbau, die Modellierung und die Automatisierung von Datenpipelines sowie die Bereitstellung strukturierter Daten für Analyse- und Reporting-Anwendungen. Die Arbeit erfolgt in einem agilen Scrum-Team mit Fokus auf AWS, Python und Power BI. Aufgaben:

• Entwicklung und Automatisierung von ETL-/Datenpipelines (raw - trusted - refined)
• Modellierung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen
• Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
• Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und Automatisierungen
• Erstellung interaktiver Dashboards in Power BI
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Plausibilisierungen
• Dokumentation in Confluence und Verwaltung des Codes in GitLab

Mind. 3 Jahre Erfahrung mit Serverless Data Processing und Integrationstechnologien (AWS Glue, Lambda)

• Mind. 4 Jahre Erfahrung in Data-Engineering-Projekten auf AWS im Enterprise-Umfeld

• Projekterfahrung in der Entwicklung von Dashboards mit Power BI (mind. 1 Referenzprojekt)

• Nachweisbare Kenntnisse in Apache Spark, AWS Sagemaker oder Python

• Erfahrung in der automatisierten Verarbeitung von Geodaten (z. B. mit PTV Visum, OpenStreetMap oder Python)

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1) Wünschenswert (Nice-to-have):

• Projekterfahrung mit Instandhaltungs- oder Betriebsdaten

• Sehr gute SQL-Kenntnisse (ab 3 Jahre)

• Kenntnisse im Bereich Machine Learning / MLOps

• Zertifikate in Data Engineering oder Data Science