Digital Health Engineer für Data Acquisition - Medizininformatik

• Mitarbeit an einem BMFTR-geförderten innovativen Forschungsgroßprojekt (NUM-DIZ) zum Aufbau eines Systems zum Wissensmanagement für das UKSH
• Modellierung Integration von interoperablen Wissensmanagementkomponenten nach internationalen Standards (openEHR, HL7 FHIR)
• Entwicklung von KI-basierten NLP-Systemen zur automatisierten Verarbeitung medizinischer Texte und Befunde
• Kommunikation mit Ärzten, Wissenschaftlern und Kooperationspartnern
• Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und Vorträgen und Teilnahme an nationalen und internationalen Veranstaltungen

Ihr Beitrag wird ein zentraler Baustein für die Zukunft des Wissensmanagements im medizinischen Umfeld sein.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Medizinischen) Informatik oder ein gleichwertiges Studium mit Berufserfahrung
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Skriptsprachen (Python)
• Kenntnisse und Erfahrungen Big Data Technologien, verteilten Systemen (Nifi, Kafka, ElasticSearch) und in Machine Learning und Natural Language Processing
• Ausgeprägtes analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse

* Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe E-13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen * Wir investieren strategisch in die Qualifikation unserer Mitarbeiter, daher sehr gute Weiterbildungs- aber auch wiss. Qualifizierungsmöglichkeiten z. B. Promotion * Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 38,5 Stunden/Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein * Anteilige Arbeit im Home-Office ist möglich