Business Analyst / Data Mapper - Big Data & GCP (Senior, ID10142

Die Rolle umfasst technische Analyse, Data Mapping, Datenmodellierung, Lineage, Data Quality sowie die Integration großer Datenmengen in Hadoop-/GCP-Architekturen. Gearbeitet wird in einem agilen, interdisziplinären Team mit hoher Eigenverantwortung. Aufgaben:

• Technische Analyse und Modellierung großer Datenbestände (Big Data / Hadoop / GCP)
• Erstellung und Pflege von Data Mappings, Geschäftsobjekten, Datenmodellen
• Analyse und Reporting großer Datenmengen (SQL, Spark-Scala)
• Aufbau und Pflege von Data Lineage und Data Quality Konzepten
• Unterstützung bei Data Landing, Connectivity und Systemintegration
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und mehreren IT-Teams
• Erstellung von Statusberichten, Entscheidungsvorlagen und Abschlussreports
• Mitarbeit in agilen Teams, eigenständige Verantwortungsübernahme
• Unterstützung beim Testen (Integration, Regression, Functional Testing) Muss-Kriterien (kompakt)

Technische Analyse & Data Mapping: fundierte Erfahrung im Großbank- oder Enterprise-Umfeld

• Big Data: Kenntnisse in Hadoop-Ökosystemen

• Spark-Scala & SQL: sehr gute praktische Erfahrung

• Systemarchitektur verteilter Systeme

• Data Landing / Connectivity / ETL-Konzepte

• Data Lineage & Data Quality Management

• Google Cloud Platform (GCP): solide bis gute Kenntnisse

• CI/CD / Cloud Deployment / Cloud Composer

• Erfahrung in Analyse & Reporting großer Datenmengen

• Englisch sicher in Wort & Schrift (Deutsch optional)

• Erfahrung in agilen Teams & in der Zusammenarbeit mit vielen Stakeholdern

• Hohe Durchsetzungsfähigkeit & eigenständige Verantwortungsübernahme Wünschenswert:

• Erfahrung im regulatorischen Umfeld (BCBS 239, Risikodatenaggregation)

• Erfahrung mit Data Governance, Metadatenmanagement

• Kenntnisse moderner Data Quality Frameworks

• Erfahrung im Enterprise-Architekturumfeld