Werkstudent Python-Entwicklung und NLP

Deep Learning Kryptographie Machine Learning Natural Language Processing (NLP) Python Top, * Du verknüpfst und evaluierst verschiedene Open-Source Methoden zur Erstellung von PoCs und Anwendungen im Bereich Natural Language Processing

• Du implementierst und evaluierst vortrainierte neuronale Netze aus dem Bereich Natural Language Processing
• Du wendest Techniken für den effizienten Einsatz neuronaler Netze in Anwendungen an
• Du unterstützt bei der Konzeption und Erprobung weiterer innovativer Technologien im Bereich Data Science und Kryptographie

• Du studierst Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik oder etwas Vergleichbares
• Du besitzt sehr gute Programmierfähigkeiten in Python
• Du bist mit den Grundlagen von Deep Learning und Machine Learning vertraut
• Du verstehst die Prozesse im Bereich Natural Language Processing (zB. Embeddings)
• Optimalerweise hast du bereits Hands-On Erfahrung mit größeren Sprachmodellen gesammelt (zB. LLama)
• Du hast bereits Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks
• Du besitzt sichere Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Du hast eine strukturierte, methodische und selbstständige Arbeitsweise, bist aber dennoch ein Teamplayer, Anwendungsentwicklung Studienfächer Informatik Informationstechnik Mathematik Naturwissenschaften Wirtschaftsinformatik Abschluss Bachelor

* Echter Teamgeist: Mitarbeit in Teams, die Veränderungen vorantreiben - egal wie kompliziert und umfangreich Projekte sind. * Gesellschaftliche Relevanz: Wir arbeiten an Lösungen, die Gamechanger-Qualitäten haben - auf allen Gebieten der IT-Sicherheit. * Individuelle Weiterentwicklung: Karriere ist bei uns kein Standardrezept. Wir entwickeln uns gemeinsam weiter und unterstützen Dich mit dem was Du für Dich brauchst um weiterzukommen. * Der Mensch im Fokus: In unserer Vielfalt liegt die Kraft. Wir respektieren uns gegenseitig so wie wir sind. Uns liegt zudem die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben am Herzen. Hier sind wir seit 2025 zertifiziert. * Flexibles Arbeiten: 12 Standorte in Deutschland, Shared Desk-Modell, flexible Arbeitszeitgestaltung bei einer wöchentlichen Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden. * Sonne, Strand oder Berge: Arbeiten im EU-Ausland? Kein Problem - Du kannst pro Jahr bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU arbeiten. * Schöne Benefits obendrauf: Freue Dich auf ein Firmenfitness-Programm, vergünstigtes Jobticket, secudog und vieles mehr.