Data Scientist

excelencia, ¡queremos conocerte! ¿QUÉ BUSCAMOS? Un/a Data Scientist, con al menos 2 años de experiencia en el sector. Principales funciones: * Realizar análisis exploratorios de datos para comprender patrones y tendencias. * Construir y entrenar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio y predecir resultados. * Implementar los modelos de machine learning en sistemas de producción. * Interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos a stakeholders tanto técnicos como no técnicos. * Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas en ciencia de datos. Tecnologías con las que trabajarás: * ? Conocimientos en Python o R. * ? Bibliotecas de machine learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn. * ? Herramientas de visualización: Matplotlib, Seaborn, Plotly. * ? Estadística avanzada y técnicas de machine learning. * ? Análisis exploratorio de datos y creación de modelos. Requisitos: *

Formación en Ingeniería Técnica, Informática o similares. * Valorable máster en análisis de datos o áreas relacionadas. * Sólidos conocimientos en estadística y técnicas de machine learning. * Experiencia práctica con bibliotecas y herramientas de ML. * Habilidades para comunicar resultados de manera clara y efectiva. * Capacidad para trabajar en equipo e individualmente, con atención al detalle y habilidades para resolver problemas. Porque en Intelequia creemos firmemente que el bienestar de nuestro equipo influye directamente en el trabajo realizado, para ello TE OFRECEMOS: * Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti. * Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.) * Modelo de trabajo híbrido (sólo 2 días de trabajo al mes en oficina en Tenerife o Gran Canaria). * Jornada laboral de 38

horas/semana. * 25 días hábiles de vacaciones al año. * Tarde de cumpleaños libre. * Plan de retribución flexible para tu beneficio. * Formar parte de una empresa Great Place to Work. * Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral.