Ingeniero de datos

BertIA
28 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate

Job location

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
Databases
Information Engineering
ETL
Relational Databases
DevOps
Python
Performance Tuning
DataOps
SQL Databases
SQL Server Integration Services
Data Streaming
Google Cloud Platform
Azure
GIT
Databricks

Job description

BertIA es una empresa especializada en Big Data, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada. Ayudamos a nuestros clientes a tomar decisiones estratégicas basadas en datos, combinando tecnología puntera y visión de negocio.

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos fiables y escalables.
  • Integrar datos de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, streaming, ficheros, etc.).
  • Modelar, limpiar y transformar datos para su posterior uso analítico.
  • Gestionar y optimizar entornos cloud y on-premise para procesamiento masivo de datos.
  • Colaborar con Data Analysts y Data Scientists para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos.
  • Participar en la daily meeting para compartir avances, bloqueos y próximos pasos.
  • Autonomía para organizar tu trabajo y gestionar tus tiempos, siempre con foco en la entrega de valor.
  • Reuniones semanales de equipo para compartir aprendizajes y fomentar la colaboración.
  • Interacción directa con el cliente: presentación de avances, resolución de dudas y comprensión de necesidades.

Requirements

  • +2 años de experiencia como Data Engineer o similar.
  • Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT (Azure Data Factory, Databricks, Airflow, SSIS u otros).
  • Conocimientos sólidos en SQL avanzado y bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Experiencia en programación (Python, Scala o similar) orientada a tratamiento de datos.
  • Experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) para servicios de datos.
  • Conocimientos en modelado de datos y optimización de rendimiento.
  • Familiaridad con herramientas de versionado (Git) y buenas prácticas DevOps/DataOps.
  • Inglés alto, escrito y hablado (te integrarás en un equipo internacional).
  • Salario competitivo.
  • Modelo híbrido de trabajo (50% presencial, 50% remoto).
  • Plan de formación continua para que sigas aprendiendo y creciendo.
  • Beneficios sociales como seguro médico.
  • Oficina con café, fruta y snacks para que te sientas como en casa.
  • Buen ambiente de equipo y actividades de Team Building 2-3 veces al año.

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