Artificial Intelligence Engineer
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Job description
En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día., Implementar pipelines de LLM (prompting, RAG, embeddings) en Python.
Desarrollar y exponer servicios de IA como APIs (FastAPI/Flask) y bots (Teams/Slack) .
Preparar y limpiar datos ( pandas/NumPy ) y crear features para conjuntos de entrenamiento.
Integrar vector DBs y búsquedas híbridas ( BM25 + embeddings ).
Construir pruebas y métricas de calidad (precisión/recall, latencia, coste).
Automatizar despliegues con Docker y Git .
Documentar decisiones y buenas prácticas ( prompts, umbrales, datasets, seguridad/PII ).
Requirements
- Buscamos una persona con buena base de Python y IA Generativa (LLMs) .
- 2 años de experiencia en Python aplicado a IA.
- Conocimientos en LLMs (prompts, tokenización, embeddings) y librerías relacionadas.
- Manejo de pandas, NumPy, scikit-learn y evaluación de modelos.
- Experiencia exponiendo APIs (FastAPI/Flask) y trabajando con Git .
- Familiaridad con Docker y entornos virtuales.
- Experiencia con RAG (Chroma/FAISS) , OpenAI/HF Transformers , LangChain/LlamaIndex .
- Conocimientos de NLP clásico (tokenización, BM25) y SQL .
- Se valorarán conocimientos en MLOps (tracking, versionado de datos) y cloud (Azure/AWS/GCP) .
- Conocimientos de seguridad en datos ( redacción/anonimización PII ).
- Mentalidad de prototipado rápido, comunicación clara y ganas de aprender., * ? Eventos de teambuilding y voluntariado
- ? Referral Program
- Mentoring de perfiles senior, roadmap claro y proyectos reales de IA generativa.
Benefits & conditions
- ?Salario Competitivo
- ?Retribución flexible
- ? Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
- ? Plan de Desarrollo Profesional
- Flexibilidad horaria