Data Engineer
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Job description
El Data Engineer será responsable de recolectar, transformar y almacenar datos, garantizando su disponibilidad, calidad y seguridad, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones basadas en información confiable., * Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) en entorno cloud.
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Diseñar estructuras de datos eficientes y escalables.
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Garantizar el acceso seguro y continuo a la información crítica de negocio.
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Apoyar al equipo en iniciativas de mejora y optimización mediante herramientas de datos. Funciones principales
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Recoger y evaluar fuentes de datos relevantes.
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Automatizar procesos de recopilación y transformación.
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Garantizar la limpieza y calidad de los datos.
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Diseñar modelos de bases de datos relacionales y no relacionales.
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Participar en tareas de mantenimiento y mejora del rendimiento de las bases de datos.
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Colaborar con otras áreas para entender necesidades y proponer soluciones analíticas.
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Contribuir a la creación de nuevas herramientas y soluciones de datos con impacto operativo.
Requirements
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Formación universitaria en ingeniería, matemáticas, física o similar, con conocimientos medios de programación.
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Inglés nivel medio (no imprescindible).
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Experiencia práctica con: Bases de datos relacionales y no relacionales Entornos Cloud (preferiblemente Azure; se valorará experiencia en AWS o GCP) Azure Data Factory (u otro orquestador de datos) Azure DevOps, Git, CI/CD Python (uso en automatización y consumo de APIs) Power BI Postman y scripts de data mining
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Conocimientos estructurales de IT y lógica de programación orientada a operaciones. Qué se ofrece
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Formación y certificaciones técnicas a cargo de la empresa.
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Seguro de salud.
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Flexibilidad horaria y ambiente de trabajo dinámico.
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Oportunidad de colaborar en proyectos internacionales (viajes opcionales a nivel europeo).
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Integración en un equipo joven, multidisciplinar y en crecimiento. Esta es una oportunidad para formar parte de una compañía líder en su sector, con fuerte foco en innovación, digitalización y datos como palanca de valor para el negocio.