Data Engineer & Junior Data Engineer en Madrid.
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- trabaja en randstad Consulta las ofertas para formar parte de nuestro equipo interno., Design, build, and maintain batch/streaming data pipelines using Airflow (orchestration), dbt (transformations), and AWS/S3 for storage. Develop data models and ELT jobs for Snowflake and/or ClickHouse; write efficient SQL and Python. Implement data quality checks, tests, and documentation; contribute to data governance and security practices. Monitor, troubleshoot, and optimize pipeline performance and cost (CloudWatch/warehouse observability). Participate in sprint ceremonies and manage your work in JIRA; contribute to backlog refinement. Follow and improve team standards for version control, code reviews, CI/CD, and code quality using GitHub. Collaborate with analysts, data scientists, and business partners to understand requirements and deliver usable datasets.
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digital content room, * Formación: Ingeniero Técnico
- Idiomas: Inglés: C1
- Conocimientos: machine learning, docker, kubernetes, openshift, snow, Kubernetes/Openshift, airflow, iac, click
- Experiencia: 2 años
2¿5 years¿ experience in data engineering or a similar role. Strong SQL and Python; practical experience with Airflow and dbt. Experience with AWS (S3, IAM basics) and at least one modern warehouse (Snowflake and/or ClickHouse). Familiarity with testing (e.g., dbt tests/pytest), CI/CD (GitHub Actions), and basic observability. Comfortable working in Agile teams with JIRA and code reviews in GitHub. Clear communication, collaborative mindset, and attention to detail.
Benefits & conditions
- tipo de contrato Indefinido
- jornada Completa
- modalidad Combinada (teletrabajo y presencial)
