Data Scientist GenAI ( LLM)- Híbrido Madrid
Role details
Job location
Tech stack
Requirements
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Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor.
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Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.
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Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.
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Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.
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Conocimientos en LLM e IA Generativa: Experiencia en ajuste fino, evaluación y optimización de modelos LLM (e.g., GPT, BERT, Anthropic o similares).
- Dominio en la implementación y evaluación de modelos de IA generativa, con capacidad para definir y medir métricas específicas (tasa de generación correcta, coherencia, diversidad, etc.).
- RAG (Retrieval Augmented Generation): Conocimiento extensivo en la aplicación y optimización de estrategias de RAG para mejorar la generación de respuestas.
- Sistemas de Re-evaluación: Experiencia en la implementación de sistemas que permitan la re-evaluación y mejora continua de las respuestas generadas por los modelos.
- Búsqueda Semántica y Ranking: Amplio entendimiento de técnicas de búsqueda semántica y metodologías para verificar y optimizar el ranking de resultados en las respuestas.
- Langgraph y Agentes/Agentic: Conocimiento intermedio en el uso de Langgraph y la integración de agentes para potenciar sistemas inteligentes.
- Langchain y Arquitectura de ETL: Experiencia con Langchain y en el diseño e implementación de arquitecturas ETL para la integración y procesamiento de datos.