(Senior) Data Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter.

• Entwicklung und Konzeptionierung: Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
• Anforderungsanalyse und Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und setzt diese erfolgreich in technische Lösungen um.
• Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management und Data Processing - von der Datenintegration und -bewirtschaftung über den Aufbau klassischer DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie z.B. Data Lakehouse.
• Datenmodellierung und Datenaufbereitung: Du modellierst Daten nach unterschiedlichen Methoden wie z.B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung und bereitest sie für weiterführende Anwendungen auf.
• Visualisierung und Reporting: Du unterstützt bei der Datenvisualisierung mit modernen Tools wie Power BI, Tableau, oder Pyramid Analytics und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu fördern., * einem Netzwerk an exzellenten Experten, Autoren und Konferenzsprechern, mit denen du dich über aktuelle Themen da draußen, aber auch über Herausforderungen auf deinem aktuellen Projekt austauschen wirst.
• regelmäßigen internen Community-Veranstaltungen zum Wissensaustausch oder um mit Kolleg*innen an gemeinsamen Themen für die eigene Weiterentwicklung oder die des Unternehmens zu arbeiten.
• vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen einer persönlichen Karriereplanung.
• einem individuellen Gehalts- und Arbeitszeitmodell und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
• Absicherung bei Krankheit: wir bieten u.a. bis zu sechs Monate Lohnfortzahlung
• Absicherung im Alter: eine betriebliche Altersvorsorge, die wir aufstocken.
• Mobilitätslösungen: wir bieten eine grüne Firmenwagenregelung sowie ein JobRad. Selbstverständlich alles zu attraktiven Konditionen.

Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung.in der IT-Branche - idealerweise in der Beratung in aktuellen IT-Themen im Bereich Business Intelligence, Analytics oder KI.

• Technische Expertise: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modellierung), im Aufbau von Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration.
• Cloudarchitekturen: Du hast fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit führenden Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake. Insbesondere tiefgehendes Fachwissen und Projekterfahrung in Databricks sind zwingend notwendig.
• Datenintegration und -verarbeitung: Die Anwendung gängiger Tools zur Datenbewirtschaftung (Azure Data Fabric, Oracle Data Integrator, Informatica, o.ä.) sowie Streaming Technologien wie Apache Kafka sind dir nicht fremd.
• Datenbanken: Du beherrscht den Umgang mit relationalen und multidimensionalen Datenbanken wie z.B. Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.
• Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.
• Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.
• Reisebereitschaft & Flexibilität: Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B. Sprintwechsel, Workshops, etc.).

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein führender Partner der Digitalisierung. Als Digitale Service Manufaktur beraten wir und entwickeln Software mit über 400 Kolleginnen und Kollegen. Unsere Kunden: vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern - gemeinsam auf dem Weg in die digitale Zukunft. Das was viele versprechen, halten wir: Unsere Wege sind kurz, die Hierarchien flach. Wir sind inhabergeführt, kennen uns noch beim Namen und sind füreinander da.