MACHINE LEARNING OPS / DATA ENGINEER

Marlex Human Capital
Municipality of Madrid, Spain
29 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish

Job location

Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

Python
Machine Learning
SQL Databases
PySpark
Machine Learning Operations

Job description

Desde Marlex estamos colaborando con Minsait, una empresa líder en soluciones tecnológicas y analítica avanzada, en la búsqueda de un/a Machine Learning Ops / Data Engineer para dar apoyo al equipo en Madrid., * Desarrollar y gestionar proyectos de analítica avanzada, enfocados en Business Intelligence (BI), inteligencia comercial y pricing.

  • Monitorizar procesos analíticos productivos de manera mensual, asegurando la calidad y generando métricas de error.
  • Brindar soporte en proyectos en producción, incluyendo la monitorización del performance de los modelos de Machine Learning.
  • Apoyar a las áreas de negocio con análisis puntuales y rápidos, dentro de la línea denominada Fast Request.
  • Participar en la implementación de técnicas de procesamiento masivo de datos orientadas a MLOps, con foco en la puesta en producción.

Requirements

  • Tienes un nivel avanzado en programación con Python, SQL y PySpark.
  • Cuentas con experiencia y autonomía en la gestión de modelos de datos.
  • Posees conocimientos avanzados en Machine Learning y estadística.
  • Tienes experiencia en técnicas de procesamiento masivo de datos orientadas a MLOps, especialmente en la puesta en producción.
  • Comprendes de manera sólida los procesos de negocio.
  • Si además estás familiarizado con la plataforma ADA (no excluyente), ¡seas bienvenido!

Benefits & conditions

  • Incorporación a una empresa tecnológica líder, con proyectos desafiantes e innovadores.
  • Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en tecnologías avanzadas.
  • Salario competitivo, ajustado a la experiencia y habilidades del candidato/a.
  • Ambiente dinámico y colaborativo, en una ubicación estratégica en Madrid.

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