Analytics Engineer

Tu misión será diseñar, crear y operar nuestro sistema de datos interno, integrando distintas fuentes como HubSpot, Chargebee, Amplitude, GA4 y nuestras propias bases de datos de producto., * Diseñar y mantener la arquitectura de datos relacional que soporta el reporting y análisis de Sesame HR.

• Construir y orquestar pipelines ETL/ELT usando herramientas como n8n o Airbyte , integrando CRM, facturación, analítica y bases internas.
• Colaborar con los equipos de Producto, Finanzas y BI para definir requerimientos de datos y mejorar la trazabilidad.
• Desarrollar automatizaciones y validaciones para asegurar la calidad y consistencia del dato .
• Implementar mecanismos de monitorización y alertas para detectar fallos en los flujos.
• Documentar procesos y proponer mejoras continuas en la arquitectura interna.
• Apoyar la creación de dashboards o fuentes consolidadas de datos para la toma de decisiones.

• Experiencia real en el diseño y mantenimiento de sistemas de datos, especialmente estructurando entornos de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, u otros).
• ETL / ELT práctico: dominio de herramientas como n8n, Airbyte, DBT o similares, creando y manteniendo pipelines de integración entre fuentes.
• SQL avanzado: consultas complejas, modelado de datos, optimización de rendimiento y control de integridad.
• Integraciones API: experiencia conectando datos desde fuentes como HubSpot, GA4, Amplitude o sistemas de facturación (ej. Chargebee).
• Automatización y control: capacidad para desarrollar procesos automáticos, trazables y estables.
• Gestión de la calidad del dato: validaciones, alertas y mecanismos para detectar errores o duplicidades.

¿A quién estamos buscando?

• Perfil builder y autodidacta : disfrutas tanto creando como afinando procesos de datos.
• Te motiva ver resultados tangibles, no solo diseñar diagramas o modelos teóricos.
• Entiendes cómo se usan los datos por negocio, producto y finanzas.
• Has trabajado al menos 2-3 años en proyectos de datos reales , preferiblemente en entornos SaaS o con productos digitales.
• Eres metódico, curioso y te gusta dejar los sistemas limpios, documentados y escalables., * Has montado tú mismo un sistema de integración de datos o pipelines entre herramientas SaaS.
• Has trabajado con n8n, Airbyte, DBT o herramientas equivalentes .
• Eres de los que disfrutan "bajando al barro" con SQL, scripts y automatizaciones.
• Tienes mentalidad de producto y entiendes el valor del dato bien modelado.
• Te sientes más "maker" que "consultor": construyes, no solo opinas.

Si te motiva construir sistemas de datos que realmente funcionan, trabajar con un equipo que valora la eficiencia y tener impacto directo en las decisiones del producto, ¡te estamos esperando!