Senior Data Engineer

ORBIDI
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish

Job location

Tech stack

Airflow
Big Data
Cloud Computing
ETL
Data Warehousing
Hadoop
Python
SQL Databases
Google Cloud Platform
Spark
Kafka

Job description

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos de extremo a extremo que soporten más de 1 millón de predicciones semanales. Serás responsable de la arquitectura, integración y calidad de datos, trabajando mano a mano con marketing, operaciones y producción para transformar datos en insights accionables y potenciar la estrategia de IA de Plinng., * Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y reverse ETL escalables utilizando GCP, dbt y Airbyte.

  • Colaborar con equipos de marketing, operaciones y producción para entender requerimientos de datos e identificar nuevas fuentes.
  • Extraer e integrar datos desde múltiples herramientas y plataformas para dar soporte a las necesidades del negocio.
  • Optimizar y mantener nuestro data warehouse para asegurar rendimiento y fiabilidad.
  • Monitorizar la calidad de los datos, solucionar incidencias en pipelines e implementar mejoras continuas.
  • Colaborar con el equipo de datos en el despliegue y mantenimiento de modelos de ML.

Requirements

  • Cloud: Google Cloud Platform (GCP).
  • Orquestación de pipelines: Airflow, Prefect o Temporall.
  • ETL / Data Ops: dbt, Airbyte.
  • Big Data: Hadoop, Spark, Kafka (o tecnologías distribuidas similares)
  • Programación y análisis: Python, SQL avanzado.
  • Experiencia en despliegue de modelos ML y entornos de marketing digital o ad-tech., * 5+ años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos a gran escala (ETL/ELT, modelado y data warehousing)
  • Sólidas habilidades en Python y SQL avanzado.
  • Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
  • Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect o Temporal).
  • Conocimiento de tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).

Valorable (nice-to-have)

  • Experiencia con dbt y Airbyte.
  • Familiaridad con despliegue y mantenimiento de modelos de ML.
  • Experiencia en entornos de marketing digital o ad-tech.
  • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos a stakeholders no técnicos.

Benefits & conditions

  • Rol de alto impacto con autonomía y visibilidad directa en la estrategia de crecimiento.
  • Salario competitivo + variable por objetivos
  • Plan de desarrollo profesional, formación y mentoring.
  • Cultura startup: responsabilidad, feedback frecuente y foco en resultados.
  • Trabajo híbrido y flexible (2 días/semana remoto).
  • Beneficios: plan retribución flexible con tarjeta restaurante, seguro médico, formación, transporte, día de cumpleaños de vacaciones, entre otros perks!!
  • Oficina top en Sant Cugat: espacio moderno, luminoso, con zonas de trabajo abiertas y salas de foco, zona chill y cocina equipada.

About the company

Plinng es una plataforma SaaS AI-native que despliega una Agentic Workforce -agentes de IA autónomos- para automatizar de extremo a extremo el marketing digital de autónomos y pymes: crean y optimizan webs y landings, gestionan campañas y ads, publican contenidos en redes sociales, gestionan perfiles de Google Maps y gestionan las reseñas. Estamos escalando y buscamos a la persona que profesionalice y lidere nuestro motor de prospección: el equipo SDR.

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