{"@context":"https://schema.org/","@type":"JobPosting","title":"Data Architect
Role details
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Job description
El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA de IA generativa, desarrollo de software, ingeniería de datos y soluciones tecnológicas para uso interno y para clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar arquitecturas escalables y seguras, y con una visión integral del ciclo de vida de los datos y modelos.
Diseño y desarrollo técnico de productos y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes.
Desarrollo e implementación de pipelines MLOps para ETLs y modelos, colaborando con equipos de data science e ingeniería.
Configuración y mantenimiento de infraestructuras cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción.
Orquestación de flujos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Diseño de estrategias de gobernanza de datos y modelos (versionado, trazabilidad, auditoría).
Monitorización y logging para asegurar rendimiento y calidad de resultados.
Revisión de código, pruebas unitarias y soporte en la puesta en producción de soluciones de IA.
Requirements
Formación académica deseable : Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemática u otros grados técnicos afines.
Experiencia en proyectos tecnológicos, incluyendo al menos 1 año en IA generativa. Idealmente, experiencia previa como Full Stack Engineer, con base sólida en desarrollo backend y frontend.
Experiencia en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), valorándose especialmente experiencia con Google Cloud Platform y servicios como Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Kubernetes y tecnologías serverless.
Conocimientos en seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs.
Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, testing, documentación) con bases de datos relacionales (PostgreSQL , MySQL,…) y no relacionales.
Experiencia en diseño de arquitecturas cloud para IA generativa, especialmente en GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, etc.).
Experiencia en MLOps con herramientas como Airflow, Kubeflow, MLflow, Jenkins o GitLab CI / CD.
Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares.
Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone).
Se valorará experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing.
Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.
Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades.
Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.
Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas.
Facilidad para trabajar en equipo.
Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
Benefits & conditions
Vacaciones : 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral
Horario flexible
Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)
Política híbrida de teletrabajo
Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University ","url":"https://es.talent.com/view?id=a4d3d2fca37d","occupationalCategory":"15-1243.00","datePosted":"2025-11-12","validThrough":"2026-02-19","employmentType":"FULL_TIME","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"dentsu","logo":"https://cdn-logos.talent.com/v1/logo/image?feedcode=disruptedcloud-es&company_name=dentsu"},"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"es","addressRegion":"Community of
