Cloud Data Architect

¿Has participado en el set-up real de una plataforma de datos en la nube y te ves liderando proyectos end-to-end escalables, seguras y eficientes en clientes? Si te motiva diseñar, desplegar y construir plataformas robustas y escalables en la nube listas para que los equipos de BI y analítica puedan operar... ¡hablemos! Sobre Holistic Data Solutions En Holistic ayudamos a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos mediante analítica avanzada, BI e IA. Somos un equipo multidisciplinar que entrega proyectos end-to-end con foco en impacto y aprendizaje continuo, con exposición directa a cliente desde el inicio. Tu misión Liderar y ejecutar proyectos de set-up de arquitecturas cloud de datos: Diseñar, desplegar y poner en producción recursos tecnológicos que permitan la ingesta, el almacenamiento, la transformación y el procesamiento de datos. El objetivo es asegurar la escalabilidad, calidad, gobernabilidad y control de costes de la solución construida. Se prioriza Azure, pero valoramos experiencia equivalente en AWS u otras nubes que permitan construir infraestructuras equivalentes. ¿Qué harás? Definir la arquitectura target (ingesta, almacenamiento, procesamiento y serving) alineada a objetivos de negocio y coste. Montar el entorno cloud: gestión de identidad (AAD), redes (VNets, Private Endpoints, ExpressRoute/VPN), seguridad, despliegue de servicios gestionados y establecer buenas prácticas operativas. Orquestar pipelines ETL/ELT (batch y, cuando aplique, near real-time) con Azure Data Factory o Synapse Pipelines, integrando fuentes SQL, ERP/CRM o APIs. Definir modelo Medallion por capas en Data Lake (raw/bronze, silver, gold) y estructuras tipo Data Warehouse o Lakehouse. Procesar y transformar datos con Databricks (PySpark, Delta Lake), Synapse o similar. Establecer observabilidad y gobierno (tests, linaje, monitorización, alertas, catálogo). Configurar seguridad y cumplimiento y velar por optimización de costes. Colaborar con equipos de BI y analítica para exponer datasets limpios y documentados en Power BI u otras herramientas de BI. Lo que buscamos Haber participado de forma directa en el set-up real de al menos una plataforma cloud de datos en cliente (no pedimos "X años como arquitecto", sí experiencia end-to-end demostrable). Experiencia demostrable en Azure Data Factory, Data Lake Gen2, Databricks/Synapse/Snowflake o similares. Buen entendimiento de modelado de datos (dimensional, Data Vault o modelos híbridos) y optimización del rendimiento. Conocimientos de control de costes, seguridad (Key Vault, roles, networking) y buenas prácticas DevOps. Capacidad para traducir requisitos de negocio en diseños claros y comunicarte con perfiles técnicos y no técnicos. Nivel alto de Español, Inglés y Catalán. Valorable Infraestructura como código, CI/CD y Automatización de Tests (Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps). Arquitecturas event-driven

streaming (Event Hub, Kafka, IoT Hub). Experiencia en monitorización y data governance (Purview, Great Expectations). Conocimiento de herramientas de BI (Power BI, Tableau, etc). Certificaciones Azure (DP-203, DP-500, AZ-104, AZ-305) o equivalentes en AWS/GCP. Qué ofrecemos Proyectos con impacto directo en negocio, autonomía técnica y confianza para liderar entregables. Equipo senior disponible para soporte, pero confianza total para que lideres tus propios entregables. Contrato indefinido y modalidad híbrida flexible en función del proyecto. Libertad para proponer ideas, tecnologías o enfoques distintos - valoramos la iniciativa y la creatividad. Posibilidad de trabajar en un segmento de Consultoría Tecnológica con un fuerte crecimiento y que genera grandes oportunidades de crecimiento profesional. Capacidad de crecimiento en función de la valía y progreso del candidato. ¡Si vienes y encajas, esperemos que te quedes mucho tiempo!