Risk Data Scientist gestión de modelos

En el equipo de Modelos de Gestión del Riesgo, formamos parte de la Service Line de Riesgos CPC, con una misión transversal: impulsar la transformación, innovación y excelencia técnica en la gestión del riesgo de crédito. Trabajamos con modelos tradicionales y de inteligencia artificial, promoviendo el uso de nuevas metodologías, herramientas y fuentes de datos para mejorar la toma de decisiones., Como Machine Learning Engineer, serás una pieza clave en el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos de riesgo de crédito, así como en la implementación de soluciones MLOps que garanticen su robustez, escalabilidad y trazabilidad.

Tus principales responsabilidades incluirán:

• Desarrollar y mantener modelos de riesgo (basados en IA/ML).
• Implementar pipelines para automatizar el ciclo de vida de los modelos.
• Monitorizar el desempeño de los modelos y detectar desviaciones.
• Colaborar en el diseño de nuevos modelos adaptados a las necesidades del negocio.
• Investigar y proponer nuevas metodologías, incluyendo el uso de IA Generativa e ingeniería de prompts.
• Integrar modelos en el catálogo corporativo, asegurando su validación y documentación.
• Evaluar el riesgo de modelo y clasificarlo según su criticidad (Tier).
• Explorar nuevas herramientas, técnicas y fuentes de datos externas.
• Apoyar el análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en Riesgos y Negocio.

• Titulación en Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía o similar.
• Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, preferiblemente en entornos financieros o de riesgo.
• Experiencia en entornos MLOps: automatización del ciclo de vida de modelos, versionado, monitorización y despliegue en producción.

Conocimientos técnicos:

• Dominio de Python, R y SQL.
• Conocimientos avanzados en técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Familiaridad con herramientas como MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, Git y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
• Conocimientos en IA Generativa e ingeniería de prompts.

Competencias personales:

• Visión global del negocio, integrando la perspectiva de riesgo y la estratégica.
• Iniciativa, proactividad y capacidad de trabajo en equipo.
• Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
• Dominio de herramientas ofimáticas (Excel, PowerPoint, Outlook, Word).

Se valorará positivamente:

• Conocimientos avanzados en técnicas de Deep Learning, como Transformers, GANs, VAEs, entre otros.
• Familiaridad con frameworks de IA como Keras, TensorFlow y PyTorch.
• Interés en mantenerse actualizado sobre el estado del arte en inteligencia artificial y metodologías emergentes.

Apostamos por el desarrollo de las personas, el bienestar y el compromiso social. Estos son algunos de los beneficios que ofrecemos a nuestro equipo:

• Onboarding personalizado y seguimiento continuo: acompañamos tu evolución profesional con evaluaciones individuales y planes de desarrollo adaptados.
• Formación a tu ritmo: acceso a una plataforma online con un amplio catálogo de contenidos para que tu aprendizaje nunca se detenga.
• Bienestar físico y emocional: iniciativas saludables como fruta fresca, runners y acceso a Wellhub
• Beneficios sociales: seguro de salud, condiciones financieras preferentes, tiquet restaurante… y mucho más.
• Retribución flexible: aplicable a transporte, formación y guardería, para que elijas lo que mejor se adapta a ti.
• Flexibilidad real: flexibilidad horaria, dos días de teletrabajo a la semana y jornada intensiva los viernes y en agosto. 26 días de vacaciones, más el día de tu cumpleaños.
• ️ Compromiso con la sociedad: participamos activamente en iniciativas de acción social que generan impacto positivo.