Data Management Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
? Descubre el poder de SDG: Líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Análisis de Datos & Soluciones en la Nube ?
Trabajamos con más de 70 clientes a nivel global, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA. Con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas y aceleradores tecnológicos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.
En SDG iLabs, impulsamos la innovación al experimentar con las últimas tendencias en tecnologías de datos, llevando a nuestros clientes hacia el futuro del análisis de datos en la nube. Si te apasionan los datos y buscas estar a la vanguardia de la tecnología, ¡te estamos esperando!
Forma parte de Data Technologies y trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia. ️ ¿Cómo será tu día a día?
- ? Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos, utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend, para transformar grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
- ? Contribuirás con tu experiencia técnica al diseño de arquitecturas y flujos de datos, participando activamente en decisiones estratégicas y discusiones clave.
- ? Diseñaras e implementarás modelos y procesos de transformación de datos adaptados a los objetivos del proyecto.
- ?Participarás en la recopilación de requerimientos técnicos relacionados con arquitecturas y pipelines de datos.
- ?Explorarás nuevas herramientas y tecnologías en la nube, aportando ideas innovadoras a los proyectos en los que participes., * ? Aprenderás de lxs mejores. Te codearás con cracks del sector (tanto técnicos como de negocio), que estarán encantadxs de compartir su conocimiento y celebrar tu crecimiento.
Requirements
- ? Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica relacionada con la ingeniería del software.
- ? +4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
- ? Experiencia en arquitectura de datos, trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Warehouse.
- ? Inglés para trabajar en un entorno global.
Tecnologías y conocimientos clave:
- ? Plataforma: Experiencia en data warehouses modernos como Snowflake, BigQuery o Redshift; también en data warehouses tradicionales como Oracle o Teradata.
- ? Modelado de datos: Conocimiento de Kimball, Inmon o Data Vault 2.0.
- ? Procesos dirigidos por metadatos.
- ? Integración de datos: Herramientas modernas como dbt y dlt; o tradicionales como Talend, Informatica o similares.
- ? Orquestación: Experiencia con Apache Airflow o Data Factory.
- ? Gestión del código: Buenas prácticas y metodologías.
Valoramos también:
- ? Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.
- ? Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.
- ? Formación extra como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones que potencien tus habilidades.
- ? Conocimiento en tecnologías como Databricks, Microsoft Fabric, Glue, Dataflow o Dataproc.
- ? Experiencia con contenedores y orquestación.
- ? Cloud & Automatización: Infraestructura, pipelines de datos, operación y monitorización.
Benefits & conditions
- Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)
- Jornada intensiva en julio y agosto ?️
- Salario según tu formación y experiencia
- Apoyo económico para el teletrabajo ??
- Acceso a formaciones y certificaciones
- Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible
