Data Ingénieur.e

titulaire du poste sera un.e interlocuteur.rice clé pour l'équipe Produit, en l'accompagnant dans la conception et la mise en ?uvre d'architectures optimisées pour fluidifier l'ensemble des flux de données. Ses missions incluront :

Concevoir et maintenir une architecture de pipeline de données performante.

Assurer la fiabilité et l'évolutivité de l'infrastructure de données.

Participer à l'amélioration continue des processus et outils liés à la gestion des données.

Mettre en ?uvre et maintenir des normes de qualité des données, ainsi que des systèmes de surveillance et d'alerte associés.

Garantir la fiabilité des pipelines de données et établir les bonnes pratiques pour la cohérence des données sur l'ensemble de la plateforme.

Développer l'infrastructure nécessaire à l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) optimaux des données provenant de diverses sources, en utilisant des technologies SQL et Big Data.

Collaborer avec les parties prenantes pour résoudre les problèmes techniques liés aux données et répondre aux besoins en infrastructure de données.

• Maîtrise avancée de SQL.

• Expérience avérée avec les bases de données relationnelles et familiarité avec divers types de bases de données.

• Connaissance pratique des systèmes de mise en file d'attente de messages et des technologies de traitement de flux.

• Expérience avec les magasins de données Big Data hautement évolutifs.

• Spécialisation dans le traitement de données à haut volume (ex: publicité, streaming, banque).

• Connaissance de Kubernetes, dbt et Clickhouse., * Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur.e de données, incluant la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données, d'architectures et de stratégies de gestion de données robustes et flexibles.