Consultant Senior AI/Machine Learning H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Un.e Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C'est un.e professionnel.le spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Son rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome.
Vos missions :
- Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,
- Travailler sur la mise en place et l'utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),
- Apporter à nos clients des best practices en termes d'organisation, de développement, d'automatisation, de monitoring, de sécurité,
- Expliquer et appliquer les best practices pour l'automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée., Continuer à se développer grâce à la communauté Data
Évoluer au sein de la Tribe Data, c'est être acteur dans la création d'un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n'est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers, un fil slack dédiés vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,…) dans leur ensemble ! Sur la région Toulousaine, l'agence compte environ 30 personnes, le tout encadré par un manager d'agence.À côté de cela, vous avez l'opportunité d'être moteur dans le développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts…).
Requirements
- Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu'eux),
- Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,.
- Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,
- Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien., * Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Benefits & conditions
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité…) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.
