Ingénieur DevOps OpenShift / Platform Engineering - MLOps F/H

Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Platform Engineer passionné pour rejoindre notre équipe et prendre en charge la mise en place, l'exploitation et l'évolution d'une plateforme robuste et scalable dédiée au déploiement, à la supervision et à la gestion de modèles de Machine Learning en production.

Vous évoluerez dans un environnement Kubernetes / OpenShift au cœur de l'innovation IA, où votre expertise technique sera essentielle pour garantir la fiabilité et la performance de nos infrastructures ML., Plateforme & Infrastructure

• Maintenir et exploiter la plateforme AI basée sur Kubernetes/OpenShift : gérer les opérations quotidiennes, appliquer les mises à jour et faire évoluer l'infrastructure
• Personnaliser et sécuriser la plateforme : adapter les composants (images runtime, workbench), intégrer de nouveaux outils et garantir la conformité et la sécurité des environnements

MLOps & Déploiement

• Déployer et superviser les modèles ML : automatiser le déploiement, le scaling et la gestion des modèles dans l'environnement OpenShift Container Platform
• Gérer les pipelines CI/CD : concevoir et maintenir des pipelines automatisés (Tekton, Kubeflow) pour le retraining et l'inférence des modèles

Support & Optimisation

• Assurer le support technique et la résolution d'incidents : diagnostiquer les crashs de pods, résoudre les problèmes d'allocation de ressources et corriger les échecs de pipelines
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et ML pour répondre à leurs besoins techniques et optimiser leurs workflows

Compétences techniques indispensables

• Containerisation & Orchestration : maîtrise avancée de Docker, Kubernetes et OpenShift
• DevOps & Automatisation : solide expérience en CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) et GitOps
• MLOps : connaissance des outils MLOps (Kubeflow, Elyra) et de la gestion de modèles, notamment LLM
• Développement : compétences en programmation Python
• Machine Learning : bonne compréhension des frameworks de ML et de leurs contraintes opérationnelles

Expérience & Qualités

• Expérience confirmée en tant qu'Ingénieur DevOps / Platform Engineer dans des environnements cloud et IA
• Capacité à travailler en autonomie sur des sujets critiques et à prendre des décisions techniques
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et diagnostic technique
• Esprit d'équipe et aisance relationnelle pour interagir avec les équipes Data/ML

Créée en 2010 à Toulouse par d'anciens consultants SAP, AOSIS s'est d'abord distinguée par son expertise sur SAP BW et son catalogue de données innovant. Portée par la confiance de ses clients, l'entreprise a rapidement élargi son champ d'action pour devenir un acteur reconnu du conseil et de l'intégration BI, sur SAP puis sur les solutions leaders du marché. Concrètement qu'est-ce qu'on fait ? Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la Business Intelligence, de la Data Science, de la Gouvernance et de la Visualisation de la donnée. L'Infrastructure et le Développement font également partie du panel de nos compétences. Un partenariat international fort Aujourd'hui, AOSIS s'appuie sur un partenariat stratégique avec FPT Software, un acteur technologique mondial reconnu pour son excellence en ingénierie logicielle et en transformation digitale. Cette synergie renforce notre capacité d'innovation, notre empreinte internationale et nous permet d'offrir à nos collaborateurs comme à nos clients de nouvelles perspectives de développement, tout en préservant la proximité et l'esprit entrepreneurial qui font notre identité. Notre leitmotiv ? Citoyenneté, écologie et sport avec des experts de la donnée. Notre objectif? Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, d'écologie et de citoyenneté et accompagner nos consultants dans leur montée en compétence.